はじめに

2025年7月9日、AIの世界に新たな衝撃が走りました。
Elon MuskのxAIが発表したGrok-4が、従来のAIモデルの常識を覆す性能を見せつけたのです。

この記事では、Grok-4の驚異的な技術仕様から実際の使用感まで、テック業界の皆さんが知りたい情報を余すことなくお届けします。GPT-4oやClaude 4といった競合モデルとの詳細比較も含めて、どのAIモデルを選ぶべきかの判断材料も提供しますよ〜🐰

この記事で分かること

• Grok-4の技術仕様と革新的な特徴
• 他の主要AIモデルとの詳細な性能比較
• 実際の開発者からの使用感レビュー
• 料金体系とアクセス方法

Grok-4とは何か？なぜ今注目すべきなのか

Grok-4は、Elon MuskのxAI社が開発した最新の大規模言語モデルです。従来のGrokシリーズから大幅に性能が向上し、特に数学的推論や科学的思考において人間の専門家レベルの能力を発揮します。

最も注目すべきは、物理学者が実際の研究に使用しているのと同じモデルだという点です。単なるチャットボットではなく、本格的な科学研究ツールとしても活用できる高度なAIなのです。

Grok-4のリリースは、AI業界にとって重要な節目となります。OpenAIやGemini、Anthropicなどのプロバイダーがリリースしている次世代モデルとの激しい競争の中で、xAIが独自のアプローチで存在感を示したからです。

Grok-4のリリース詳細と基本情報

リリース日程とライブストリーム

Grok-4は2025年7月9日午後8時（太平洋時間）にライブストリームで発表されました。Elon Musk自身がxAIチームと共に、モデルの詳細な性能や機能を披露する形でのお披露目となりました。

https://twitter.com/i/broadcasts/1lDGLzplWnyxm

アクセス方法と料金体系

現在Grok-4には3つのアクセス方法が用意されています

Grok 4（一般版）

• 月額30ドル
• X Premium+およびSuperGrokサブスクライバー向け
• grok.comやモバイルアプリからアクセス可能

Grok 4 Heavy（高性能版）

• 月額300ドル
• より高度な推論能力と計算性能
• 研究機関や企業での利用を想定

API提供

• 開発者向けのAPI提供も開始
• 料金は使用量に応じた従量課金制
• ハイパースケーラーとの連携も計画中

Grok-4の技術仕様と革新的特徴

基本スペック

AIモデルの心臓部とも言える基本性能を見てみましょう

コンテキストウィンドウ

256,000トークン（約26万トークン）という大容量のコンテキストウィンドウを持ちます。これは長い文書の分析や複雑な会話の継続において大きなアドバンテージとなります。

訓練環境

xAIのColossusスーパーコンピューターで訓練されており、2024年最大級のAIコンピューターの計算力を活用して開発されました。この圧倒的な計算資源が、Grok-4の高い性能を支えています。

推論アプローチ

公理ベース（Axiom-based）の第一原理論理を採用しており、科学者グレードの高度な推論が可能です。これにより、単なるパターンマッチングを超えた本質的な理解に基づく回答を生成できます。

Axiom-based（公理ベース）を一言で説明すると 
「基本的な原理から論理的に積み上げて答えを導く方法」です🐰 
https://arxiv.org/abs/2504.00063

もう少し詳しく言うと

従来のAI：大量のデータのパターンを覚えて「似たような問題はこう答える」 
Axiom-based：「1+1=2」のような基本ルールから順番に論理を組み立てて答える 

数学でいえば、公式を暗記するのではなく、基本的な定理から一歩ずつ証明していくような感じですね。だからGrok-4は「本当に理解している」ような回答ができるんですうさ〜✨

バリエーション別の特徴

Grok-4（標準版）

シングルエージェント。一般ユーザー向けの万能モデルです。テキスト生成、推論、会話において高い性能を発揮し、日常的なAI利用のほとんどのニーズに対応できます。

Grok-4 Heavy（最高性能版）

マルチエージェント。最も高性能なバージョンで、複雑な研究タスクや企業レベルの分析に適しています。Elon Muskは「あらゆる分野のPhD学生（博士課程在籍の学生）より優秀」と豪語するほどの能力を持ちます。

マルチモーダル対応の現状と将来

現在はテキストのみの対応ですが、近い将来に画像理解と画像生成機能が追加される予定です。Musk氏は発表時に「現在は部分的に盲目状態（partially blind）」と述べており、視覚機能の追加は重要な優先課題となっています。

驚異的なベンチマーク性能！他を圧倒する数値

Grok-4の最も印象的な特徴は、各種ベンチマークテストでの圧倒的な性能です。具体的な数値を見てみましょう。

科学的推論（HLE）でも大きくリード

HLE（Humanity’s Last Exam）という高度な推論ベンチマークでは44.4%を記録。これは従来のトップモデルの2倍以上の性能です。

HLEスコア比較

• Grok-4 Heavy: 44.4%
• Grok-4: 38.6%
• Gemini 2.5 Pro: 26.9%
• OpenAI o3 : 24.9%

パターン認識（ARC-AGI-2）で新記録

視覚的パターン認識を測るARC-AGI-2テストでは15.9%という新記録を樹立。これは次点のClaude Opus 4のほぼ2倍の性能です。

これらのベンチマーク結果は、Grok-4が単なる言語モデルを超えて、真の「推論マシン」として機能することを証明しています🐰

競合モデルとの徹底比較

AI市場の主要プレイヤーとGrok-4を詳細に比較してみましょう。

GPT-4oとの比較

推論能力

Grok-4は特に数学的・科学的推論でGPT-4oを大幅に上回ります。
ただし、OpenAIからはGPT-5のリリースが控えており、今後の競争は激化しそうです。

コンテキストウィンドウ

• Grok-4: 256,000トークン
• GPT-4o: 128,000トークン

料金比較

GPT-4oが月額20ドルのChatGPT Plusで利用できるのに対し、Grok-4は30ドルと若干高めの設定です。

Claude 4 Opusとの比較

コーディング支援

Claude 4 Opusはコーディング分野で高い評価を得ていますが、Grok-4 はSWE-Benchで75%という驚異的なスコアを記録しており、実用面では拮抗しています。

文章作成能力

Claudeシリーズは自然な文章作成に定評がありますが、Grok-4も「反骨精神」を持つユニークな文体で差別化を図っています。

安全性と倫理

Anthropicが重視する安全性に対し、xAIはより自由で制約の少ないアプローチを取っています。これは使用用途によってメリットにもデメリットにもなります。

Gemini 2.5 Proとの比較

マルチモーダル機能

Gemini 2.5 Proは既に高度なマルチモーダル機能を提供していますが、Grok-4は現在テキストのみです。ただし、今後の画像・動画対応で逆転の可能性があります。

リアルタイム情報アクセス

Geminiがリアルタイム検索に長けているのに対し、Grok-4はXプラットフォームとの連携によるリアルタイム情報アクセスという独自の強みを持ちます。

企業向けソリューション

Googleのエコシステムを活用できるGeminiに対し、Grok-4は企業部門立ち上げからまだ2ヶ月という新参者です。

プロンプトに適した生成AIモデルを自動選択！　

Grokの他、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityなど
ナレフルチャットでは、最新の生成AIモデルを使い分けて利用可能！
この作業には、どのモデルが適切なのか分からない…というときでも
「プロンプト自動生成機能」や「おまかせAIモデル選択機能」を使えば
最適なAIモデルを自動選択してくれます！

色々なAIモデルを使ってみる ▶︎

今後の展望とロードマップ

xAIは2025年後半に向けて、積極的な機能拡張を予定しています。

2025年後半の機能追加スケジュール

8月：コーディング特化モデル

より高度なソフトウェア開発機能を持つ専用モデルのリリースが予定されています。GitHub Copilotの競合としてのポジションを確立する狙いです。

9月：マルチモーダルエージェント

画像、音声、テキストを統合的に処理できるエージェント機能が追加される予定です。これにより現在の制限事項が大幅に改善されます。

10月：動画生成機能

テキストから動画を生成する機能の実装が計画されています。OpenAIのSoraやGoogleのVeoとの競争が激化しそうです。

オープンソース戦略

興味深いことに、xAIはGrok-4の軽量版をオープンソースとして公開する可能性について言及しています。

予定される公開内容

• 研究用途向けの軽量モデル
• 教育機関での利用を想定したバリアント
• コミュニティによる改良・カスタマイズが可能な基盤モデル

これが実現すれば、Meta’s Llamaシリーズやその他のオープンソースモデルとの競争も始まることになります。

物理学者との協業

Elon Muskが「物理学者が使っているのと同じモデル」と述べたとおり、Grok-4は学術研究での活用も期待されています。SpaceXやTeslaでの実際の工学的問題解決にも活用されており、産業界での実用事例が今後増加していくでしょう。

まとめ Grok-4の位置づけと選択指針

Grok-4の強みと適用領域

数学・科学分野での圧倒的優位性

AIME 95%、HLE 45%という数値が示すとおり、高度な数学的・科学的推論ではGrok-4が現在最強のモデルです。研究機関、エンジニアリング企業、教育機関での活用に最適です。

大容量コンテキストでの文書分析

256,000トークンという大容量コンテキストにより、長大な文書の分析や複雑な議論の継続において高い実用性を発揮します。

制約の少ない自由な対話

他のモデルと比べて制約が少なく、より自由で率直な対話が可能です。創造的なタスクやブレインストーミングに適しています。

どんな用途に最適か

推奨される利用シーン

• 科学研究・学術論文の分析
• 高度な数学的計算・証明
• 大規模ソフトウェア開発プロジェクト
• 技術的な問題解決・コンサルティング
• 創造的なライティング・アイデア出し

他モデルを検討すべきケース

• 画像・動画処理が必要な場合（当面）
• 日本語での高精度な処理が必要な場合
• コスト最適化が最優先の場合
• 企業での安定運用が必要な場合

AI業界への影響

Grok-4の登場により、AI業界の競争はさらに激化しています。特に以下の影響が予想されます

ベンチマーク競争の激化

Grok-4の高スコアにより、他社も性能向上への圧力が高まっています。今後数ヶ月でGPT-5、Claude 4、Gemini 3などの新モデルが続々と登場する可能性があります。

専門分野での特化競争

万能型ではなく、数学・科学に特化したGrok-4の成功により、専門領域での性能競争が重要視される傾向が強まるでしょう。

価格戦略の多様化

月額300ドルのGrok-4 Heavyのような高価格帯モデルの成功により、プレミアム市場の開拓が進む可能性があります。

今後の動向予測

短期的展望（2025年内）

マルチモーダル機能の追加により、現在の制限事項が解消されGrok-4の競争力はさらに向上するでしょう。特に画像理解機能の追加は大きなゲームチェンジャーとなりそうです。

長期的展望（2026年以降）

物理学研究での実績を基盤として、科学・工学分野でのデファクトスタンダードとなる可能性があります。また、オープンソース版の公開により、研究・教育分野での普及も期待できます。

Grok-4は、AIの可能性をさらに押し広げる革新的なモデルです。完璧ではありませんが、特定の分野での圧倒的な性能は、AI技術の新たな地平を切り開いています。今後の発展が非常に楽しみなモデルですね〜🐰

皆さんも用途に応じて、最適なAIモデルを選択してくださいね！どのモデルを選ぶにしても、AIの進歩のスピードには本当に驚かされますうさ〜✨

あなたも生成AIの活用、始めてみませんか？　

生成AIを使った業務効率化を、今すぐ始めるなら
「初月基本料０円」「ユーザ数無制限」のナレフルチャット！
生成AIの利用方法を学べる「公式動画」や、「プロンプトの自動生成機能」を使えば
知識ゼロの状態からでも、スムーズに生成AIの活用を始められます。

まずは無料で、生成AIを使ってみる ▶︎