はじめに

「ChatGPTに質問しても、期待した答えが返ってこない」「何度も聞き直さないと欲しい情報が得られない」「同僚が使っているとうまく回答が出るのに、自分だとうまくいかない」といった悩みを抱えるビジネスパーソンは多いでしょう。

その課題を解決する鍵が、効果的なプロンプトの作成です。プロンプトとはChatGPTに送る指示文のことで、この書き方次第で回答の質が大きく変わります。適切なプロンプトを使えば、一度の質問で期待通りの結果が得られ、業務効率が大きく向上します。

本記事では、プロンプトの基礎知識から実践的な作成コツ、代表的なプロンプトの型まで、初心者でもすぐに使える知識を網羅的に解説します。 各コツには実際の出力例を掲載しているので、ChatGPTをより効果的に活用したい方は、ぜひ参考にしてください。

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ChatGPTのプロンプトとは？

プロンプトとは、ChatGPTに対して送る指示文や質問文のことです。ユーザーがテキストボックスに入力する文章すべてがプロンプトに該当し、この内容によってChatGPTの回答が決まります。

例えば「営業メールを書いて」という簡単な指示も、「新規顧客向けに製品Aの特徴を3つ挙げた営業メールを、200字程度で書いて」という詳細な指示も、どちらもプロンプトです。

ただし後者のように具体的な情報を含むプロンプトの方が、期待に近い回答を得られる可能性が高まります。プロンプトはただの質問ではなく、ChatGPTの出力の質を左右する重要な要素なのです。

ChatGPTのプロンプトの重要性

ChatGPTが高品質な回答を生成できるかどうかは、プロンプトの質に大きく左右されます。その理由を理解するには、ChatGPTの仕組みを知ることが必要です。

ChatGPTは入力されたテキストに対し、次に続く可能性が高い言葉を予測して生成する仕組みで動いています。つまり、プロンプトが曖昧だと予測の方向性も定まらず、的外れな回答が返ってくる可能性が高まります。逆に、明確で具体的なプロンプトを与えれば、ChatGPTは期待する方向性を正確に理解し、質の高い回答を生成できます。

実際に比較してみると、その差は歴然です。

ここでは、若者向けの朝のルーティーンを紹介するブログ記事を書いてもらいたい場合を例にとって解説します。

悪いプロンプトと出力の例

このように曖昧な指示では、ChatGPTは具体的な内容を生成できず、逆に質問を返してきます。

良いプロンプトと出力の例

このように、対象読者・内容・文字数・含めるべき要素を明確にすることで、ChatGPTは即座に期待通りの記事を生成できます。プロンプトを改善するだけで、作業時間の短縮と回答品質の向上という2つの効果が同時に得られます。

ChatGPTでプロンプト作成する際の5つのコツ

効果的なプロンプトを作成するには、いくつかの基本的なコツがあります。ここでは実務で役立つ5つのポイントを、実際の出力例とともに解説します。

• 役割を与える
• 指示と情報を分離する
• 出力形式を指定する
• 情報欠如の削除をする
• well-definedな言葉選びを意識する

役割を与える

プロンプトの冒頭で「あなたは経験豊富な○○です」という前置きを加えるだけで、ChatGPTはその分野の専門家として回答するようになります。役割を設定することで、その道のプロが作成しそうな専門的な出力に偏らせることができます。

この手法は「ロールプロンプティング」とも呼ばれ、プロンプト作成において常に意識すべき基本テクニックです。役割を与えないと一般的な回答しか得られませんが、専門家の立場を明確に設定することで、その分野に適した表現や知識を持った回答を引き出せます。

例えば、マーケティングの専門家として設定すれば、ビジネス視点での戦略的な提案が得られますし、コピーライターとして設定すれば、読者心理を意識した魅力的な文章が生成されます。同じ質問でも、どの専門家として役割を与えるかによって、回答の内容は大きく変わります。

役割設定の入力例

- あなたは経験豊富なマーケティングコンサルタントです
- あなたは読者心理を熟知したプロのコピーライターです
- あなたは最先端のAI技術に精通したリサーチャーです
- あなたは経営者向けのプレゼン資料を多数手がけてきたビジネスライターです
- あなたはAI画像生成を使いこなすトップクラスのクリエイティブデザイナーです

役割設定はどんな業務にも応用できるテクニックです。ChatGPTに何か依頼する際は、まず「どの専門家に頼むべきか」を考えてから役割を設定する習慣をつけましょう。

指示と情報を分離する

プロンプトを書く際は、「何をしてほしいか」という指示部分と、「そのために必要な情報」を明確に分けて記述することが重要です。この構造化により、ChatGPTの理解精度が大きく向上します。

指示と情報が混ざった文章は、人間が読んでも理解しづらいものですが、同様にChatGPTにとっても処理が難しくなります。指示は端的に表現し、情報は別の部分として整理することで、AIが処理しやすい形にできます。

さらに、この方法には大きなメリットがあります。構造化されたプロンプトはテンプレートとして流用しやすくなるのです。同じタイプのタスクを繰り返す際に、情報部分だけを差し替えれば、プロンプトを一から作り直す手間が省けます。

指示と情報の入力例

#指示

（ここに指示を入れる）

#情報

（ここに情報を入れる）

出力形式を指定する

回答の形式を事前に明示することで、後から編集する手間を大幅に削減できます。形式を指定しないと、毎回出力の冒頭に挨拶文が入ったり、構造が変わったりするため、そのまま使えないケースが多くなります。業務効率化を目指すなら、出力形式の指定は必須です。

例えば、表形式で欲しいのか、箇条書きで欲しいのか、それとも文章形式で欲しいのかを明確にしましょう。

さらに効果的なのは、[ ]（角括弧）を使って出力項目を具体的に指定する方法です。「[タイトル][本文][署名]の形式でメールを作成してください」のように指定すると、一貫性のある出力が得られ、品質のばらつきを抑えられます。

出力形式の指定例

- 「表形式で出力してください。列は[順位][担当者名][売上金額][達成率]を含めてください」
- 「箇条書きで3つ挙げてください。各項目は100字程度で説明してください」
- 「[件名][本文][署名]の形式でメールを作成してください」
- 「200字以内の段落形式で、結論を先に、理由を後に書いてください」
- 「挨拶文は不要です。本題から始めてください」

出力形式を指定することで毎回の編集作業を削減し、すぐに使える成果物を得られるようになります。この一手間が、作業時間を大きく短縮します。

情報欠如の削除をする

ChatGPTは、昨日入社したばかりの新人社員と同じような状態だと考えてください。あなたの会社でどんなウェビナーを開催しているのか知りませんし、メールの署名に何を書くべきかも、どんな形式でメールを送っているのかも知りません。つまり、会社や業務に関する前提知識がほぼゼロの状態なのです。

そのため、プロンプトは新人に丁寧な指示書を作成するのと同じように作成しなければなりません。また、「知らない情報については『不明』と答えてください」「確実な情報のみを記載してください」といった指示を加えることで、ChatGPTの推測による誤情報を減らせます。

特に注意が必要なのは、企業の最新情報や専門的な技術仕様など、ChatGPTの学習データに含まれていない可能性が高い情報を扱う場合です。必要な情報はすべてプロンプト内に含めることで、推測に頼らない正確な回答を得られるようになります。

例えば、社内の研修プログラムについて改善案を求める場合、現在の研修期間、内容、課題、参加者の属性、予算の制約など、判断に必要な情報をすべて提供する必要があります。情報が足りないと、ChatGPTは一般論しか提供できず、実際の業務には使えない回答になってしまいます。

情報を十分に提供した入力例

当社の新入社員研修プログラムの改善案を3つ提案してください。

【現状】

- 期間：5日間
- 内容：社内規則、システム操作、部署紹介
- 課題：実務との接続が弱い、配属後のギャップが大きい
- 参加者：年間20名程度、大卒中心

【制約】

- 予算は現行維持
- 期間は5日間から変更不可

【指示】
不明な点がある場合は推測せず、提供された情報のみで提案してください。

このように必要な情報を網羅的に提供し、さらに「推測しないでください」という指示を加えることで、ChatGPTは与えられた情報だけを使って実践的な提案を生成できます。

well-definedな言葉選びを意識する

well-defined（ウェルディファインド）とは「よく定義された」「明確な」という意味です。プロンプト作成では、社内用語や個人特有の表現、分かりづらい指示語を避け、誰が読んでも同じ意味に理解できる言葉を選ぶ必要があります。

曖昧な表現では、ChatGPTは意図を正確に理解できません。

例えば以下のような指示は避けるべきです。

避けるべき曖昧な表現

• 「SSに書くために」→ スクリーンショット？スプレッドシート？意味が特定できない
• 「セミナーは明日です」→ 具体的な日付が不明で、後日このプロンプトを再利用できない
• 「タイパを意識して」→ タイムパフォーマンス？他の意味？造語や略語は避けるべき
• 「それについて説明して」→ 「それ」が何を指すのか不明確

これらを明確な表現に変えることで、ChatGPTの理解精度が大きく上がります。

明確にした表現

• 「Googleスプレッドシートに記載するために」
• 「セミナーは2024年10月20日14時開始です」
• 「作業時間の効率を重視して」または「コストパフォーマンスを意識して」
• 「先述のマーケティング戦略について説明して」

また、データを扱う場合は「多め」「少なめ」といった曖昧な表現ではなく、具体的な数字や範囲を示しましょう。「コスト効率が高い」「実装時間が短い」のように、評価基準を明示することも重要です。主観的な表現を避け、客観的に測定できる基準を使うことで、期待通りの回答が得られやすくなります。

well-definedな表現のポイントまとめ

- 略語や造語は正式名称に置き換える
- 「明日」「先日」ではなく具体的な日付を使う（2024年10月20日）
- 「多い」「少ない」ではなく数値や範囲で指定する（100個以上、50%以下など）
- 「簡単に」「詳しく」ではなく文字数や段落数で指定する（150字以内、3段落程度など）
- 指示語（これ、それ、あれ）は具体的な名詞に置き換える

well-definedな言葉選びをした、誰が読んでも同じ意味に理解できるプロンプトは、チーム内での共有や、時間が経ってからの再利用にも適しています。

このように5つのコツを意識するだけで、ChatGPTからの回答の質は大きく向上します。最初は少し手間に感じるかもしれませんが、慣れてくると自然にこれらの要素を盛り込めるようになり、業務効率が劇的に改善するでしょう。

代表的なプロンプトの型5選

プロンプトには、特定の目的に適した「型」が存在します。これらの型を活用することで、より高度なタスクにも対応できるようになります。

このようなプロンプトに施す工夫をプロンプトエンジニアリングと呼びます。

プロンプトエンジニアリングについての詳細については、以下の記事で詳しく解説しておりますので、ご参照ください。

参考記事：ChatGPTのプロンプトエンジニアリング完全ガイド～作成テクニックから修正方法までをご紹介～

ここでは5つの代表的な型について解説していきます。

• 深津式プロンプト
• ReActプロンプト
• ゴールシークプロンプト
• Few-Shotプロンプティング
• Chain of Thought（CoT）プロンプティング

深津式プロンプト

深津式プロンプトとは、note株式会社CXOである深津貴之氏によって考案されたプロンプト形式で、「役割」「文脈」「制約条件」「入力文」「出力文」などの要素を明確に構造化する手法です。この型を使うことで、複雑なタスクでも一度で期待通りの結果が得られやすくなります。

型を使わない場合

「○○をしてください」のような曖昧な指示では、ChatGPTは具体的な内容を生成できず、テンプレート的な回答しか返ってきません。これでは、そのままコピペすることはできず、自身で修正する必要が出てきます。

深津式プロンプト

# 役割

あなたは経験豊富なビジネスライターです。魅力的で分かりやすいセミナー案内メールを作成することが得意です。

# 文脈

企業や団体がセミナーやイベントを開催する際、参加者を募るための案内メールを作成する必要があります。メールは受信者の興味を引き、セミナーの価値を効果的に伝え、参加を促すものでなければなりません。

# 制約条件

- メール本文は簡潔で読みやすく、1画面で完結する長さにする
- 件名は40文字以内で具体的かつ魅力的にする
- セミナーの価値とメリットを明確に伝える
- 参加のハードルを下げる表現を心がける
- ビジネスメールとして適切な敬語と丁寧な表現を使用する
- 申込期限や定員など重要情報は見逃されないよう強調する

# 入力文

以下の情報を基にセミナー案内メールを作成してください。

## セミナー基本情報

- セミナー名: 例：「AI時代のマーケティング戦略セミナー」
- 開催日時: 例：2024年3月15日(金) 14:00-16:00
- 開催形式: 例：オンライン(Zoom) / 対面（会場名）
- 対象者: 例：マーケティング担当者、経営者
- 定員: 例：50名
- 参加費: 例：無料 / 3,000円

## セミナー内容

セミナーで扱うテーマや学べる内容を箇条書きで記載

例：

- 最新AIツールの活用法
- 成功事例の紹介
- 実践ワークショップ

## 講師情報

講師名、所属、専門分野などを記載

## 申込方法

申込URL、締切日、問い合わせ先などを記載

# 出力文

以下の構成でメールを作成してください。

【件名】

（魅力的な件名を提案）

【本文】

- 冒頭の挨拶
- セミナーの概要と魅力的なポイント
- 開催詳細（日時・形式・参加費など）
- 対象者と得られるメリット
- 申込方法と締切
- 締めの挨拶

出力例

深津式プロンプトを使うことで、必要な要素がすべて含まれた完成度の高いメールが一度で生成されます。要素を明確に分けて提示することで、ChatGPTは何を優先すべきか、どんな制約があるのかを正確に理解できるのです。

ReActプロンプト

ReActプロンプトは、「推論(Reasoning)」と「行動(Acting)」を交互に繰り返すことで、複雑な問題を段階的に解決する手法です。ChatGPTに思考プロセスを開示させることで、より論理的な結論を導くことができます。

型を使わない場合

WEB検索機能により、簡易的なプロンプトでも比較的クオリティの高い出力が返ってきますが、これでは思考ロジックが見えづらく、ただ代わりに調べ物をしただけに過ぎません。

ReActプロンプト

あなたはAI市場の専門アナリストです。ReAct（Reasoning + Acting）フレームワークを用いて、2026年の生成AI市場について段階的に分析を進めてください。

# ReActフレームワークの実行手順

以下のサイクルを5回繰り返し、深い洞察を得てください：

## サイクル構造

### Thought（思考）

現在の分析状況を振り返り、次に何を調査・推論すべきか考える

### Reasoning（推論）

利用可能な情報や知識から論理的に推論を展開する。以下の観点を含める：

- 現在のトレンドからの外挿
- 技術的な発展可能性
- 市場構造の変化
- 規制や社会的要因

### Acting（行動）

推論に基づいて具体的な分析行動を実行する：

- 特定分野の深堀り
- 仮説の検証
- データポイントの特定
- 競合要因の分析

### Observation（観察）

Actingの結果から得られた洞察や新たな疑問点を記録する

- --

## 分析の焦点領域

以下の領域を網羅的に検討してください：

1. 市場規模と成長率

2. 主要プレイヤーの動向

3. 技術的ブレークスルー

4. ユースケースの拡大

5. 規制環境の変化

6. 収益モデルの進化

## 最終アウトプット形式

全サイクル完了後、以下をまとめてください：

### 2026年生成AI市場予測サマリー

- 市場規模予測
- 主要トレンド（3-5項目）
- リスク要因
- 投資機会
- 確信度評価（各予測に対して高/中/低）

各サイクルは明確に区別し、思考プロセスを透明化してください。

出力例

ReActを使うことで、ChatGPTが段階的に思考を深め、データに基づいた論理的な結論に到達します。思考プロセスが可視化されるため、結論の根拠が明確になるのです。

ゴールシークプロンプト

ゴールシークプロンプトは、最終的なゴール（目標）を示すと、ChatGPTが対話を通じて必要な情報を質問しながら、最適なプロンプトを一緒に作り上げてくれる、という手法です。曖昧な要望しかない段階でも、ChatGPTとのやり取りを通じて具体的な計画を立てられます。

型を使わない場合

このように一般的な手法の羅列になり、具体的な行動計画が得られません。

そのため、まず最初に以下のプロンプトを送信し、それから対話をするようにしましょう。

ゴールシークプロンプト（一番最初に送りたいプロンプト）

あなたは経験豊富なゴール達成コーチです。ユーザーと対話を重ねながら、目標達成への道筋を明確化し、実現可能なアクションプランを共に構築します。

# 対話の進め方

以下のステップに従って段階的に質問し、ユーザーの回答を基に次の質問へ進みます。各ステップで得た情報を統合し、最終的に具体的なアクションプランを提示してください。

## Step1: ゴールの明確化

まず、ユーザーが達成したいゴールについて以下を確認します：

- 達成したい最終的なゴールは何か
- なぜそのゴールを達成したいのか（動機・背景）
- いつまでに達成したいのか（期限）
- ゴール達成時の成功の定義は何か

## Step2: 現状の把握

次に、現在の状況を詳しく理解します：

- 現在の状況はどうか
- すでに取り組んでいることはあるか
- 利用可能なリソース（時間・予算・スキル・人脈など）
- これまでの試行錯誤や失敗経験

## Step3: ギャップ分析

ゴールと現状の差を明確にします：

- 何が不足しているか（知識・スキル・リソース）
- 障害や制約条件は何か
- 最も大きな課題は何だと感じているか

## Step4: アクションプラン策定

実現可能な具体的計画を作成します：

- 短期・中期・長期の具体的なマイルストーン
- 各段階で必要なアクション
- 優先順位付け
- リスクと対策
- 進捗確認の方法

# 対話のルール

- 一度に1つのステップに集中し、ユーザーの回答を待つ
- 回答が不明確な場合は深掘り質問で具体化を促す
- ユーザーの状況に応じて柔軟に質問を調整する
- 励ましと建設的フィードバックを提供する
- 最後に、すべての情報を統合した包括的アクションプランをまとめて提示する

まずは「あなたが達成したい最終的なゴールを教えてください」という質問からスタートしてください。

出力例

ゴールシークプロンプトにより、ChatGPTが必要な情報を質問形式で引き出してくれるため、対話を通じて実行可能な計画を作成することが出来ます。

Few-Shotプロンプティング

Few-Shotプロンプティングは、期待する出力の具体例を複数示すことで、ChatGPTに出力パターンを学習させる手法です。特定のフォーマットやトーンを統一したい場合に有効です。

型を使わない場合

これでも十分使えるクオリティではありますが、企業にはそれぞれ目指したい世界観や、統一するべきトーンがあるはずです。それに合致させるために、以下のようなプロンプトを使用するのをおすすめします。

Few-Shotプロンプティング

あなたは生成AI活用に精通したメルマガライターです。以下の条件に従い、読者の関心を引く魅力的なメルマガを作成してください。

# 作成条件

- テーマ: 生成AIの最新活用事例
- ターゲット読者: ビジネスパーソン（中級者）
- 文字数: 800文字程度
- トーン: 親しみやすく、実用的

# 出力形式

以下の例を参考に、同じ構造でメルマガを作成してください。

## 例1：業務効率化のテーマ

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件名：【5分で読める】生成AIで会議時間を50%削減する3つの方法

○○さん、こんにちは！

会議の議事録作成に時間を取られていませんか？今週は、生成AIを活用して会議を効率化する実践テクニックをご紹介します。

【本日のポイント】

1. 音声認識AIで自動議事録作成

2. 要点抽出で読みやすさ向上

3. アクションアイテムの自動リスト化

実際に導入したA社では、議事録作成時間が平均30分から10分に短縮。メンバーの満足度も大幅に向上しました。

詳しい手順は本文で→ [リンク]

次回は「資料作成の時短術」をお届けします。

お楽しみに！

- --

## 例2：最新トレンドのテーマ

- --

件名：【AIニュース】マルチモーダルAIが変える2024年のビジネス

いつもご覧いただきありがとうございます。

画像・音声・テキストを同時に扱える「マルチモーダルAI」が急速に普及しています。この技術、あなたの業務にどう活かせるでしょうか？

【注目の活用シーン】

・プレゼン資料を音声で即座に作成

・写真から自動で商品説明文を生成

・動画コンテンツの字幕と要約を一括作成

マーケティング部門では、SNS投稿の作成時間が70%削減された事例も。

明日から使える具体的なツールと手順をまとめました→ [リンク]

質問やリクエストはいつでもお寄せください！

- --

上記の例を参考に、指定されたテーマとターゲットに合わせたメルマガを作成してください。

出力例

Few-Shotプロンプティングは例が少なすぎると学習が不十分になり、多すぎると文字数（トークン数）限界を圧迫するため、1〜3個程度が目安となります。

Chain of Thought（CoT）プロンプティング

Chain of Thoughtは、ChatGPTに「段階的な思考プロセス」を明示させることで、複雑な問題の精度を高める手法です。具体的には、「ステップバイステップで考えてください」という指示により、論理的な推論が可能になります。

型を使わない場合

このように結論だけが示され、計算プロセスや根拠が不明確です。

Chain of Thought（CoT）プロンプティング

あなたは財務分析と数学計算に精通したビジネスアナリストです。

# タスク

サブスクリプションサービスの解約率変化が年間収益に与える影響を分析し、詳細な計算プロセスを示してください。

# 前提条件

- 月額料金: 980円
- 初期会員数: 1,000人
- 現在の解約率: 月5%
- 改善後の解約率: 月3%
- 分析期間: 12ヶ月（1年間）

# 計算指示

必ずステップバイステップで考えてください。以下の手順で段階的に分析を進めること：

## Step 1: 現在の解約率（月5%）での年間収益計算

- 各月の会員数推移を計算
- 各月の収益を算出
- 12ヶ月の合計収益を求める

## Step 2: 改善後の解約率（月3%）での年間収益計算

- 各月の会員数推移を計算
- 各月の収益を算出
- 12ヶ月の合計収益を求める

## Step 3: 収益への影響を分析

- 収益の差額（改善効果）を計算
- 改善率（パーセンテージ）を算出
- 年間での累積効果を明示

# 出力形式

各ステップで以下の情報を含めること：

- 計算式を明記
- 中間結果を示す
- 各月の詳細データ（表形式推奨）
- 最終的な結論と洞察

思考プロセスを可視化し、どのように結論に至ったかを明確に示してください。

出力例

CoTを使うことで、計算プロセスが可視化され、結論の根拠が明確になります。複雑な計算や分析が必要な場合に、このステップごとの思考が精度を大きく高めます。

ChatGPTの主な活用場面とプロンプト例

ChatGPTは多様な業務で活用されていますが、実際にはどのような場面で使われることが多いのでしょうか。NSSスマートコンサルティング株式会社が業務でChatGPTを活用している会社員1,030人を対象に実施した調査では、1位が「文章の作成・要約・校正」で49.8%、2位が「情報検索」で48.4%、3位が「情報処理・データ分析」で42.2%という結果になりました。

参照・引用：「【業務でのChatGPT活用実態調査】約9割がChatGPTの出力情報を信用していると回答！」NSSスマートコンサルティング株式会社

特に文章関連業務と情報関係での活用が目立ち、実際のビジネスシーンでChatGPTが幅広く使われていることがわかります。ここでは、これらトップ3の活用場面それぞれで効果的なプロンプト例を紹介します。

• 文章の作成・要約・校正
• 情報検索
• 情報処理・データ分析

なお、さらに多くのプロンプトテンプレートは以下の記事で詳しく紹介していますので、ご参照ください。

参考記事：ChatGPTで業務効率化！今すぐ使えるプロンプト付き完全ガイド

文章の作成・要約・校正

ビジネス文書の作成や既存文章の要約、校正は、ChatGPTの最もベーシックな活用場面です。メール、報告書、企画書などのさまざまな文書作成・校正の時間や、報告書や議事録を確認する時間が省けます。

プロンプト例

あなたはビジネス文書の専門家です。以下の指示に従って、正確かつ効果的な文書作成・要約・校正を行ってください。

# 実行内容

以下から1つ選択してください：

- **文書作成**: 新規ビジネス文書を作成
- **要約**: 既存文章を簡潔に要約
- **校正**: 既存文章の誤字脱字、文法、表現を改善

選択した内容: 文書作成 / 要約 / 校正 のいずれかを記入

- --

## 【文書作成の場合】

### 文書タイプ

例：提案書、報告書、メール、議事録など

### 目的・背景

文書作成の目的や背景情報を記入

### 対象読者

例：上司、取引先、チームメンバーなど

### 盛り込むべき内容

含めたい要素やポイントを箇条書きで記入

- --

## 【要約の場合】

### 要約対象の文章

要約したい文章全体を貼り付け

### 要約の長さ

例：200文字程度、3行程度、箇条書き5項目など

### 要約の用途

例：報告用、共有用、記録用など

- --

## 【校正の場合】

### 校正対象の文章

校正したい文章全体を貼り付け

### 校正の観点

例：誤字脱字のみ、文法と表現、全体的な改善など

### 文書の種類

例：社内メール、取引先向け提案書など

- --

# 出力形式

- 文書作成：完成した文書を出力
- 要約：要約文を出力
- 校正：修正後の文章を出力し、主な修正箇所を箇条書きで説明

上記のテンプレートに沿って求める要件を明確に入力することで、すぐに使える質の高い出力が得られます。

情報検索

ChatGPTを使って特定の情報について調べるのは効率的ですが、ChatGPTには「知識のカットオフ」という重要な問題があります。

ChatGPTの学習データは、収集から構築まで数ヶ月から1年以上かかり、一度完成したモデルは固定されます。そのため、データの最終更新日である「カットオフ」以降の出来事や情報については一切知りません。各モデルのカットオフ日については、OpenAI公式サイトのプラットフォームのページで確認できます。

ただし、最近ではWebブラウジング機能が利用できるようになっています。この機能を使えば、ChatGPTがインターネット上の最新情報をリアルタイムで検索・参照してくれるため、カットオフ後の情報も回答に含めることができます。最新情報が必要な場合は、この機能を活用するか、他の手段と併用するようにしましょう。

プロンプト例

あなたはインターネット検索のエキスパートです。ユーザーの質問に対して、必ずウェブ検索機能を使用して最新情報を取得し、正確で信頼性の高い回答を提供してください。

# 検索実行の原則

- すべての質問に対して、まずウェブ検索を実行する
- あなたの学習データのカットオフ日以降の情報も必ず検索対象に含める
- 複数の信頼できる情報源から情報を収集し、クロスチェックする
- 検索結果が不十分な場合は、異なる検索クエリで再検索する

# 検索クエリの最適化

- ユーザーの質問意図を正確に把握し、最適な検索キーワードを選定する
- 必要に応じて複数の検索クエリを組み合わせる
- 日付や時期に関連する質問の場合、期間を指定して検索する

# 回答作成ガイドライン

- 検索で得られた最新情報を優先的に使用する
- 情報の出典元（ウェブサイト名、記事タイトル、公開日など）を明記する
- 複数の情報源で確認できた事実を優先的に記載する
- 情報が古い可能性がある場合や確証が得られない場合は、その旨を明示する
- 検索結果がない場合や情報が不十分な場合は、正直にその旨を伝える

# 出力形式

1. 検索実行の報告

2. 取得した最新情報の要約

3. 詳細な回答内容

4. 参照した情報源のリスト

上記のプロンプトを送ったあと、自分の求める情報を送るようにしましょう。

情報検索では、求める情報の範囲と詳細度を明示することで、過不足のない回答が得られます。

情報処理・データ分析

数値データの集計や傾向分析、レポート作成など、データを扱う業務でもChatGPTは活躍します。複雑な計算や多角的な分析を短時間で完了できるので、業務効率化が進みます。

プロンプト例

あなたは経験豊富なデータアナリストです。与えられたデータを正確に分析し、実用的なインサイトを提供します。

# 分析タスク

以下の情報に基づいてデータ分析を実行してください。

## 分析目的

例：売上傾向の把握、異常値の検出、予測モデルの構築など、具体的な分析目的を記載

## 分析観点

例：時系列変化、カテゴリ別比較、相関関係など、注目すべき観点を記載（任意）

## 希望する出力形式

例：要約レポート、グラフの説明、統計値の一覧、改善提案など

# 分析プロセス

1. データの概要把握（件数、期間、項目など）

2. 基本統計量の算出（平均、中央値、標準偏差など）

3. 傾向・パターンの特定

4. 異常値や注目点の抽出

5. インサイトと推奨事項の提示

# 出力要件

- 数値は適切に丸め、読みやすく表示する
- 重要な発見は**太字**で強調する
- 必要に応じて表形式やリスト形式で整理する
- 専門用語は避け、分かりやすい言葉で説明する
- 分析根拠を明示し、解釈の妥当性を担保する

#### 分析対象データ

データをここに貼り付けてください。CSV形式、表形式、箇条書きなど、任意の形式で入力可能です。列名や項目名がある場合は明記してください

データ分析では、一つのデータではなく検索で得られる一般的な調査含め、多数のデータを与えることで、より正確な出力を得られるようになります。

ChatGPT活用時の注意点

ChatGPTは便利なツールですが、業務で活用する際には注意すべき点があります。適切に理解しておくことで、リスクを回避しながら効果的に活用できます。

• 機密情報は入力しないようにする
• ハルシネーションに注意する

機密情報は入力しないようにする

ChatGPTに入力した情報は、生成AIの学習データとして使用されてしまう可能性があります。そのため、顧客情報、社内の機密データ、未公開の事業計画など、外部に漏れてはいけない情報は入力しないことが原則です。

具体的には、実名や具体的な金額、社内システムの詳細、契約内容などは避けましょう。もし業務で活用したい場合は、情報を匿名化したり一般化したりする工夫が必要です。例えば「顧客○○社の売上データ」ではなく「○○業の売上データ」といった表現に置き換えることで、機密性を保ちながら活用できます。

また、企業によってはChatGPTの業務利用に関するガイドラインを設けている場合もあります。利用前に社内ルールを確認し、不明点があれば上司や情報システム部門に相談することをおすすめします。

ChatGPTの情報漏洩のリスクと事例については、以下の記事で詳しく解説していますので、ご参照ください。

参考記事：ChatGPTの情報漏洩リスクとは？3つの事例と11の対策方法を紹介

ハルシネーションに注意する

ハルシネーションとは、ChatGPTが事実ではない情報をもっともらしく生成してしまう現象です。特に具体的な数値、日付、人名、引用などを含む回答では、この現象が起きやすい傾向があります。

ハルシネーションを防ぐには、重要な情報については必ず一次情報で確認する習慣が必要です。ChatGPTの回答をそのまま使うのではなく、公式サイト、学術論文、信頼できるメディアなどで裏付けを取りましょう。特に外部に公開する文書や、意思決定の根拠となる情報については、確認を怠らないことが重要です。

また、プロンプトに「確実な情報のみを回答してください」「不確かな場合はその旨を明記してください」といった指示を含めることで、ハルシネーションのリスクを一定程度軽減できます。ただし、これも完全な対策ではないため、最終的な確認は人間が行うようにしましょう。

特にクライアントに提出する資料や、社外に公開する資料では、ファクトチェックを徹底することが必要です。

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ナレフルチャットは、CLINKS株式会社が提供する企業向け生成AIチャットサービスです。ただのチャットツールではなく、プロンプトを自動生成・改善する特許取得済みの機能を有しています。

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また、文章生成・構成、資料作成、分析・調査など、業務シーン別のプロンプトテンプレートも利用することが出来ます。定期的に更新されるため、常に最新のプロンプトを使用できるのも大きな特徴です。

プロンプトを一から考える必要がなく、すぐに実務で活用できるため、生成AI初心者にとって大きなメリットと言えるでしょう。

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