はじめに：生成AIの業務活用における満足度の実態

まずは、生成AIを業務に活用している人の満足度について見てみましょう。

業務で生成AIを活用している人の65.2%が「満足・非常に満足」と回答。一方、「どちらとも言えない」が26.9%、「不満足」が約7%と、3人に1人は十分な手応えを感じられておらず、同じAIを使っているはずが、満足度に格差が生じている結果となりました。

なぜこのような差が生まれるのでしょうか。活用の現状を整理した上で、満足度を左右する要因をデータから深掘りしていきます。

生成AI活用の現状：「ChatGPT」の利用が最多、過半数が2~3種類を使い分け

業務で利用しているツールを聞いたところ、ChatGPT（62%）、Gemini（52.3%）、Microsoft 365 Copilot（40.3%）が上位を占めました。ChatGPTの利用率が最も高いものの、GeminiやCopilotも僅差で続いており、大手AIプロバイダのツールが幅広く使われている実態が見えます。

ツール選定時に重視する点は、「回答の精度・信頼性」が46.3%でトップ、「セキュリティ・情報漏洩対策」40.7%、「価格・コストパフォーマンス」33.8%と、ツール自体の品質を重視する傾向が強く出ています。

業務で利用しているツールの種類数を見ると、1種類のみの人は3割未満と少数派で、7割以上が複数のAIツールを使い分けています。

複数ツールを使う理由のトップは「ツールごとに得意な業務が異なるため」（46.3%）。次いで「会社指定のツールと個人で使いやすいツールが別にある」（37.0%）が続きます。

7割以上が2種類以上の生成AI関連ツールを使い分けていることからも、ツールごとに得意な業務や使用感に差があり、1つのツールだけでは業務ニーズをカバーしきれていないと感じているユーザーが多い実態が浮かび上がります。

こうした複数ツール活用の広がりを踏まえ、ツールの種類数と満足度の関係を分析したところ、興味深い傾向が見えてきました。

ツールの数と満足度の関係：「使いこなせているか」が分岐点

ツールの種類数と満足度の関係を分析したところ、1種類のみの人の満足率は56.5%にとどまる一方、2種類では73.8%、3種類では75.6%と、複数ツールの活用が満足度の向上につながる傾向が確認されました。

不満足率についても、1種類：6.5%→2種類：4.8%→3種類：2.2%と、ツール数が増えるごとに不満足率は低下していきます。

4種類以上になると不満足率が急上昇、「増やせばいい」わけではない

ただし、ツールを増やせば増やすほど良いわけではありません。利用している生成AI関連ツールが4種類以上になると、満足度が下がり、不満足率が上昇することがわかります。

4種類以上になると、非常に満足しているユーザーも一定数いる反面、全体の不満足率も大きく上昇します。ツールが増えすぎることで使いこなせないユーザーが生まれ、満足度を押し下げていると考えられます。

単純にツールを増やすほど満足度が上がるわけではなく、使いこなせる範囲で活用できているかどうかも、満足度の分岐点だといえそうです。

満足の背景は「業務への定着」、不満の背景は「使いこなせていないこと」

満足している理由のトップは「日常業務の中で自然に使えるようになっている」（56%）で、「業務効率が明確に向上している」（49.6%）が続きます。

一方、不満足の理由のトップは「期待していたほど業務効率が向上していない」（50%）で、「プロンプト入力が難しく期待する回答が得られない」（42.9%）が続きます。

満足している人の多くは、AIを特別なものとして捉えるのではなく、日常業務の中に自然に組み込めている状態にあります。

一方で、不満を抱えている人が「プロンプトが難しい」「期待した効果が得られない」を挙げる背景には、ツールの使い方を習得する機会や、自社業務に合った活用方法を見つけるための支援が、導入後に十分に提供されていないと考えられます。導入して終わりではなく、使いこなすための環境が整っていないことが、不満足の根本にあるといえそうです。

ツールの種類が多いか少ないかという問題ではなく、手元にあるツールを日々の業務の中で使いこなせているかどうかが、満足度の分岐点になっています。

ツール選定の視点と満足度の関係：「導入後の定着」を見据えた判断が高い満足度につながる傾向

ツール選定時に重視した点と満足度の関係を分析すると、満足率が最も高かったのは「ベンダーのサポート・契約条件」を重視したグループ（81.8%）、次いで「AI初心者向けのリテラシー向上サポート」を重視したグループ（80.0%）でした。また、「非常に満足」の割合が最も高かったのは「自社の特定業務への適合・カスタマイズ性」を重視したグループ（22.0%）で、全体平均（8.3%）の約2.6倍となっています。

ベンダーのサポートや初心者のリテラシー向上・自社業務への適合といった、導入後の定着まで見据えた人ほど満足度が高くなる傾向が見られます。

一方で、注目したいのは不満足率のデータです。不満足率が最も高かったのも、同じく「ベンダーのサポート・契約条件」を重視したグループ（18.2%）でした。 「ベンダーのサポート・契約条件」は、満足度が高い理由でも、不満足率が高い理由でもトップに位置していることから、ベンダーのサポート内容は、ツール自体の品質以上に満足度を左右する可能性があるといえます。

導入後の組織体制も満足度を左右する

さらに注目したいのは、不満足の理由の上位2つである「期待していたほど業務効率が向上していない」（50.0%）、「プロンプトの入力が難しく、期待する回答が得られない」（42.9%）の背景にあるものです。

選定時に重視する人が少数派だった「ベンダーのサポート」や「初心者向けのリテラシー向上サポート」が十分でないことが、結果としてこれらの不満に直結していると考えられます。

導入後に使い方を丁寧にサポートする体制がなければ、「どう使えばいいかわからない」「プロンプトが難しくて使いこなせない」という状況が生まれやすくなるのは自然な流れといえます。

このことから、満足度を高めるには、ベンダーのサポートに加え、社内体制も含めた「導入後の環境づくり」が重要といえます。具体的には、初心者でも迷わずAIを使いこなせる環境の整備や、「どの業務にAIを使うべきか」を整理し、実際の業務フローに組み込むまでを支援する体制が求められます。

AIを導入しただけでは業務効率化は自動的には起きません。使いこなすための仕組みと支援がセットで整って初めて、成果につながると考えられます。

今回ご紹介したのは調査結果の一部です。社内での利用状況や複数ツール利用時の課題など、本記事では取り上げきれなかったデータも含めた調査の全貌は、以下の本調査資料にまとめています。 調査の全貌を見たい方はこちらからダウンロードできます。

まとめ：調査から見えた、生成AI活用の満足度を高める条件

今回の調査データから、満足度を左右する条件として2つのポイントが見えてきます。

条件①：導入後の定着まで見据えてツールを選ぶ

ツール選定時に「ベンダーのサポート」や「初心者向けのリテラシー向上サポート」を重視する人は少数派です。しかし今回の調査では、これらを重視して選んだグループほど満足度が高くなる傾向が確認されました。

選定段階では見落とされがちな項目が、実際の満足度を大きく左右するファクターになっています。「導入後にどう定着させるか」を選定段階から意識できるかどうかが、成果の差を生む鍵といえます。

条件②：使いこなせる環境をつくる

2〜3種類のツールを目的に応じて活用できている人ほど満足度が高く、満足理由のトップも「日常業務に自然に使えるようになっている」でした。一方で、「プロンプトが難しく期待した効果が得られない」「効率化の実感がない」という声が不満の2大要因となっています。

ツールを増やすだけでなく、使いこなすための仕組みを組織として整えられているかどうかが、満足度を分ける鍵となります。

2つの条件を満たすツール：ナレフルチャットの紹介

上記2つの条件を満たす法人向け生成AIチャットツールが、「ナレフルチャット」です。

複数AIを1つのツールで、プロンプトは自動生成

今回の調査でも、複数ツールを使う最大の理由（46.3%）として「ツールによって得意な業務が異なるため」という声が挙がっています。ナレフルチャットはChatGPT・Gemini・Claude・Grok・Perplexityなどの最新AIモデルを1つのツールで利用できるため、目的に応じた使い分けが可能です。

また、不満の要因の一つである「プロンプトが難しく期待した効果が得られない」という課題は、特許取得済みのプロンプト自動生成・改善機能により、やりたいことを入力するだけで最適なプロンプトが生成されるため、AIに不慣れな社員でも高品質な回答を得やすい環境が整っています。

専任サポートとプロンプト共有機能で、約8割の定着を実現

専任担当者による継続的な伴走サポートで、導入後の社内定着まで支援します。課題感のヒアリングから始め、最適な活用方法の提案・社内展開・活用促進まで、一貫してフォローする体制が整っています。

また、プロンプトのタイムライン共有機能で、社内に蓄積された活用ノウハウを組織全体に展開することも可能です。

実際に、創業50年の老舗通販企業・株式会社セシール様の導入事例では、対象社員243名のうち**約8割が定着利用を達成。**3日かかっていた商品名・キャッチコピーの作成が最短5分に短縮されるなど、具体的な業務改善にもつながっています。

導入後の活用定着までの取り組みについては、以下で詳しく紹介しています。

参考記事：ECのレビュー分析から画像生成まで｜老舗通販企業が進める生成AI活用の最前線

今回の調査で見えた「導入後の定着を見据えた選定」「使いこなせる環境づくり」という2つの条件は、どちらも「導入後にAIツールをどう使いこなすか」が満足度を左右することを示しています。

ツールを導入すること自体がゴールではなく、使いこなせる環境と定着までの支援がセットで必要です。生成AIの業務活用を検討している方は、ぜひナレフルチャットをチェックしてみてください。また、ナレフルチャットは現在、無料トライアルを実施中です。ご興味のある方は、以下よりお申し込みいただけますと幸いです。