はじめに

2025年10月6日、OpenAIのDevDayで発表されたツールセット　「AgentKit」が、AIエージェント開発の世界を大きく変えようとしています。

従来、AIエージェントを構築するには多くの課題がありました。複雑な統合作業、手動でのプロンプト調整、カスタムコネクタの作成、評価パイプラインの構築、フロントエンド開発…。これらの課題が、多くの開発者やチームにとって大きな壁となっていました。

AgentKitの中に含まれる「Agent Builder」は、これらの課題を一気に解決するツールです。ドラッグ&ドロップのビジュアルキャンバスで、誰でもAIエージェントのワークフローを構築できるようになりました。OpenAIのCEO Sam Altmanは「これは、私たちが最初のエージェントを作るときに欲しかったもの、その全てだ」と語っています。

この記事では、Agent Builderとは何か、具体的な活用例をお届けします🐰

Agent Builderとは何か

Agent Builderは、OpenAIが提供するビジュアルキャンバス型のAIエージェント構築ツールです。コードを書かずに、複雑なマルチステップのエージェントワークフローを設計できます。類似サービスとしてDifyやn8n等が挙げられます。

基本的な仕組み

Agent Builderでは、以下のような流れでエージェントを作成します

1. ノードベースの設計

ドラッグ&ドロップでノードを配置し、ワークフローを構築します。提供されているノードには以下のようなものがあります

• Agentノード（AIエージェント本体）
• Guardrailsノード（セキュリティガードレール）
• File searchノード（ファイル検索）
• MCPノード（Model Context Protocol統合）
• If/Elseノード（条件分岐）
• Whileノード（繰り返し処理）
• User approvalノード（ユーザー承認）

2. ロジックの構築

各ノードを接続して、エージェントの振る舞いを定義します。例えば「ユーザーの問い合わせを受け取る → 外部からの攻撃(プロンプトインジェクションなど)が無いかをチェック → 問い合わせを分類 → 適切な専門エージェントに振り分ける」といったフローを視覚的に設計できます。

3. カスタムガードレールの設定

エージェントの安全性を確保するため、以下のようなガードレールを設定できます

• 脱獄（Jailbreak）検出
• 個人情報（PII）の保護
• ハルシネーション検出
• 節度（Moderation）チェック

何ができるのか

Agent Builderを使うと、次のようなことが実現できます

• マルチエージェントワークフロー: 複数の専門的なエージェントをワークフロー連携させ、複雑なタスクを処理
• 条件分岐とルーティング: ユーザーの入力や状況に応じて、適切な処理フローに振り分け
• ツール統合: 外部APIやデータベースと連携

特に注目すべきは、すべての作業がビジュアルインターフェースで完結する点です。コーディングの知識がなくても、複雑なエージェントシステムを構築できます。

始め方ガイド

Agent Builderを使い始めるための基本的な流れを解説します。

事前準備

1. OpenAIアカウント
2. 組織認証（クレジットカードの登録＆本人確認）
   Payment methodsから支払い方法を登録
   VerificationsのVerify organizationをクリック
3. クレジット残高のチャージ
   Billingでクレジットをチャージ

基本的な構築フロー

ステップ1: Agent Builderでワークフロー設計

1. OpenAI Platform（https://platform.openai.com/）にログイン
2. Agent Builder(https://platform.openai.com/agent-builder)にアクセス
3. 新規作成
4. ノードをドラッグ&ドロップで配置
5. 各ノードの設定（プロンプト、ツール、条件など）

ステップ2: ガードレールとツールの設定

下記のGuardrailsノードを追加

• 脱獄検出
• PII保護
• ハルシネーション防止

必要なツールの接続を実施

• ファイル検索
• Web検索
• カスタムAPI（MCP経由）

ステップ3: テストと評価

1. Previewボタンでエージェントの動作確認
2. Evalsでパフォーマンス測定（OpenAI APIで利用可能な評価用フレームワーク）
3. トレースを確認し、改善点を特定
4. プロンプトやフローを調整

ステップ4: デプロイ方法の選択

オプション1: ChatKitで組み込み

• ワークフローIDをコピー
• ChatKitコンポーネントに渡す
• 製品に組み込み完了

オプション2: SDKコードを使用

• Codeボタンからコードをエクスポート
• PythonまたはTypeScriptを選択
• 自社のインフラにデプロイ

初めてのエージェント構築のヒント

シンプルに始める

最初から複雑なマルチエージェントシステムを作るのではなく、単一のエージェントから始めましょう。例えば「FAQに答えるエージェント」や「特定のドキュメントを検索するエージェント」など。

ガードレールは必須

特に本番環境では、ガードレールの設定を忘れずに。外部からの攻撃やPII漏洩のリスクを最小化できます。

継続的な改善

Evalsを使って定期的にパフォーマンスを確認し、改善を重ねることが重要です。AIエージェントは「作って終わり」ではなく、運用しながら育てるものです。

活用例

簡単な活用例とワークフローの作り方を共有

ディープリサーチエージェント

特定のトピックについて、Web上の情報を収集・分析するエージェントの作り方です。

ワークフロー構成

• Start – ユーザーからリサーチテーマを受け取る
• Jailbreak Guardrail – 不正な入力をチェック
• Research Agent – Web検索ツールを使って情報収集
  • Instructions: 「与えられたテーマについて、最新の情報をWeb検索で収集し、信頼性の高いソースから3-5つの重要なポイントを抽出してください」
  • Tools: Web Search
• Summary Agent – 収集した情報をまとめる
  • Instructions: 「収集した情報を分かりやすくまとめ、出典URLを明記してください」

実装のポイント

• Web検索ツールor情報検索MCPは最新情報の取得に有効

• 出典URLの明記で信頼性を担保
• 任意のWedgetに情報を表示

使い方の例

ユーザー: 「AIエージェントについて調べて」

エージェント: Web検索で最新情報を収集 → 複数ソースから情報を統合 → まとめて返答

FAQエージェント

社内文書やナレッジベースから質問に答えるシンプルなエージェントの作り方です。

ワークフロー構成

• Start – ユーザーから質問を受け取る
• FAQ Agent – ファイル検索で回答を探す
  • Instructions: 「あなたはCloudVaultに精通しており、ユーザのCloudVaultに関するFAQを回答するエージェント。わからないことはわからないと回答」
  • Tools: File Search（事前にCloudVaultの仕様書をアップロード）
    ※「CloudVault」は、今回検証に使用する架空のサービスです
• If/Else – 回答が見つかったかチェック
  • 見つかった場合: そのまま回答
  • 見つからない場合: フォーム入力エージェントへ
• フォーム入力エージェント – 問い合わせフォームを起票（今回はダミー）
  • Instructions: 「担当者にエスカレーションしましたと回答」
    GmailやTemasなど、MCPを使うことでエスカレーションも可能
• End – 結果を返す

実装のポイント

• File Searchツールに事前にFAQ文書やマニュアルをアップロード

• 回答できない質問は無理に答えずエスカレーション

使い方の例

ユーザー: 「CloudVaultの対応拡張子は？」
エージェント: FAQ文書から該当箇所を検索 → 見つかった回答を返す

ユーザー: 「CloudVaultの創立者は？」

エージェント: AQ文書から該当箇所を検索 → 回答が見つからないため人にエスカレーション

FAQエージェントは最もシンプルで効果的な活用例うさ！
社内の問い合わせ対応で実際に導入している企業も多いうさよ。
最初のエージェント構築にもおすすめうさ〜🐰

法人向け生成AIサービス「ナレフルチャット」では、社内データを活用するRAG（AIエージェント）が簡単に作成できるサービスを提供しています。
就業規則やマニュアルなどのファイルをアップロードするだけで、社内での問い合わせに応答できるAIチャットボットが作成可能です。
初月無料で生成AIが利用できるトライアル期間も用意しておりますので、生成AIの利活用を検討している企業様は、是非一度導入をご検討ください。

ナレフルチャットのRAG機能についての詳細は、以下リンク先をご参照ください。

まとめ

OpenAIのAgent Builderは、AIエージェント開発を民主化する画期的なツールです。

Agent Builderの登場により、「AIエージェントを活用したい」という発想から実装までの距離が、劇的に縮まりました。カスタマーサポート、社内ヘルプデスク、リサーチアシスタントなど、さまざまな業務でAIエージェントが活躍する未来が、すぐそこまで来ています。

あなたも、Agent Builderで最初のAIエージェントを作ってみませんか🐰

参考リンク

• OpenAI Agent Builder公式ドキュメント
• Introducing AgentKit – OpenAI
• A Practical Guide to Building Agents – OpenAI

あなたも生成AIの活用、始めてみませんか？　

生成AIを使った業務効率化を、今すぐ始めるなら
「初月基本料０円」「ユーザ数無制限」のナレフルチャット！
生成AIの利用方法を学べる「公式動画」や、「プロンプトの自動生成機能」を使えば
知識ゼロの状態からでも、スムーズに生成AIの活用を始められます。

まずは無料で、生成AIを使ってみる ▶︎