はじめに

充電器の思い出から始めよう

スマホ時代以前、友達の家に泊まったとき充電器を借りられなくて困った経験、ありませんか？

ドコモ、au、ソフトバンク…各社バラバラの充電器。今では考えられませんよね🐰

でも今は、USB-Cケーブル1本あれば、スマホもタブレットもノートPCも充電できます。これって実はすごく革命的なことなんです。

実は今、AI業界でも同じような革命が起きています。それが「MCP（Model Context Protocol）」です。

難しい話は一切なし！うさぎと一緒に、ゆっくり理解していきましょう🐰

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MCPって何？ – USB-Cの例えで理解しよう

AIにも「共通の接続口」が必要だった

MCP（Model Context Protocol）とは

簡単に言うと「AI用のUSB-C」です。

出典先:https://norahsakal.com/blog/mcp-vs-api-model-context-protocol-explained/

USB-Cがやったこと

• 様々なデバイスを1つのケーブルで接続できるようにした
• メーカーが違っても同じ規格で繋がる
• 誰もが使える標準規格

MCPがやること

• 様々なサービスとAIを1つの方法で接続できるようにする
• AIの種類（Claude、ChatGPTなど）が違っても同じ方法で繋がる
• 誰もが使える標準規格

具体的にどういうこと？

例えば、あなたがClaude（AI）に「今日のスケジュールを確認して」とお願いするとき、ClaudeはGoogleカレンダーにアクセスする必要があります。

MCPがない時代

• ClaudeとGoogleカレンダーを繋ぐために専用のプログラムが必要
• ChatGPTとGoogleカレンダーを繋ぐためにまた別のプログラムが必要
• Notionも繋ぎたい？また別のプログラムが必要…

出典先:https://norahsakal.com/blog/mcp-vs-api-model-context-protocol-explained/

全部個別に作らなきゃいけなかったんです😱

MCPがある時代

• MCPに対応していれば、どのAIでも同じ方法で繋がる
• 1度作れば、色々なAIで使える
• 開発者の手間が激減！

USB-Cが充電器を統一したように、MCPはAIの接続方法を統一してくれるんです🐰

いつできたの？

2024年11月25日に、Anthropic（ClaudeというAIを作った会社）が発表しました。まだ生まれたばかりの新しい技術なんです🐰

発表直後から、OpenAI、Google、Microsoftなどの大手企業が続々と対応を表明していて、これからのAI業界の標準になりそうな勢いです。

なぜAPIとMCPで違いが出るの？ – 仕組みを理解しよう

ここが一番大事なポイントです🐰

「なぜAPIは細かい指示が必要で、MCPは自分で判断できるのか」を説明します。

暗闇の部屋で考えてみよう

従来のAPI = 「真っ暗な部屋で手探り」

知らない部屋に真っ暗な状態で入ったとします

1. 部屋に入る前に「地図」を渡される
2. 「入り口から3歩進んで左に2歩でスイッチがある」「窓は右の壁から5歩」など、全部暗記する
3. 暗闇の中、記憶を頼りに手探りで移動する
4. もし後日、部屋の家具が変わっても…

• 暗闇だから気づかない
• 古い地図の通りに動いて、新しい家具にぶつかる
• 新しい地図をもらうまで、変化に対応できない

これがAPIの仕組み

• プログラマーは「API仕様書」という地図を読む
• 「この命令でこの機能が使える」と全部覚える
• プログラムに「この手順で実行する」と書く
• 新しい機能が追加されても、プログラムを書き直すまで使えない
• 暗闇のまま、古い地図を頼りに動くしかない

つまり、APIは「事前に覚えた地図・手順だけを頼りに、暗闇で手探りする」方式なんです。

MCP = 「部屋に入ったら明かりをつける」

同じ部屋に入りますが、今度は電気がつきます

1. 部屋に入ったら、まず電気をつける
2. 明るい部屋で「今、何があるか」を確認する
3. 「あ、ここにソファがある」「窓はあっちだな」と見れば分かる
4. 後日、家具が変わっていても…

• 電気をつければすぐに気づく
• 「お、新しいテーブルが増えてる」と分かる
• その場で状況に応じて柔軟に行動できる

これがMCPの仕組み

• AIが接続すると、サーバーに「今、何ができる？」と聞く（電気をつける）
• サーバーが「今はこの機能とこの機能が使えるよ」と答える（部屋の中が見える）
• AIはその情報を見て「じゃあ、この機能を使おう」と判断する
• 新しい機能が追加されても、サーバーが自動で教えてくれる（新しい家具もすぐ分かる）

MCPは「明かりをつけて今の状況を確認してから、柔軟に対応する」方式なんです。

仕組みの違いをまとめると

項目	API（暗闇で手探り）	MCP（明かりをつける）
使い方の確認	事前に地図を暗記	その場で「今何があるか」を見る
機能の把握	プログラマーが全部覚える	サーバーが教えてくれる
新機能の追加	新しい地図をもらうまで分からない	明かりをつければすぐ分かる
柔軟性	低い（暗記した通りにしか動けない）	高い（見て判断できる）

だから「動的」なんです

MCPの特徴として「動的発見」という言葉がよく使われます。これは

静的（API） 事前に決められた地図だけが頼り（暗闇のまま、覚えた通りに動く）

動的（MCP） その場で「今の状況」を確認（明かりをつけて、今何があるか見る）

という意味です。

暗闇で暗記した地図を頼りにするのではなく、明かりをつけて「今、ここに何があるか」を確認する。
これがMCPの「動的発見」という仕組みなんです🐰

開発者の苦労話

この違いがあるから、MCPがなかった時代は大変でした。

「N×M問題」という悪夢

例えば

• 3つのAIサービス（Claude、ChatGPT、Gemini）
• 5つの連携先（GoogleDrive、Notion、Slack、GitHub、カレンダー）

を繋げたい場合、3×5=15個の「地図」を暗記して、15個の個別プログラムを作る必要がありました…😱

それぞれの組み合わせごとに専用のコードを書いて、それぞれメンテナンスして…考えただけで大変ですよね。

MCPなら「N+M問題」に

• 3つのAI + 5つの連携先 = 8個だけでOK！
• しかも「明かりをつける」方式だから、柔軟に対応できる
• 開発コストが50-70%削減！

MCPという「共通の接続方法」ができたおかげで、開発者さんたちの負担がぐっと減ったんです🐰

MCPの良いところ – 初心者目線で3つのポイント

仕組みが分かったところで、MCPの「ここがすごい！」を3つに絞って説明します🐰

ポイント①「1度作れば、どこでも使える」

USB-Cと同じ！

USB-C対応の充電器を買えば、スマホにもノートPCにも使えますよね。

MCPも同じ！

MCPに対応したプログラムを1つ作れば

• Claudeでも使える
• ChatGPTでも使える
• 将来出てくる新しいAIでも使える

開発者さんにとって、これは本当に画期的

今までは

• 「このAI専用」のプログラム
• 「あのAI専用」のプログラム
• 「別のAI専用」のプログラム…

とたくさん作らなきゃいけなかったのが、1つ作るだけでいいんです。夢のようですね🐰

私たちユーザーにとっても便利

どのAIを使っても、同じサービスが使えるようになります。Claudeで便利だった機能が、ChatGPTでも使える。こういう世界が実現するんです。

ポイント②「AIが自分で必要なものを見つけられる」

仕組みを思い出してください

• API 暗闇で、暗記した地図だけが頼り
• MCP 明かりをつけて「今何があるか」を確認

だから、こうなります

従来のAPI

• 人間が「この機能を使って」と全部指示
• AIは言われたことしかできない
• 新しい機能は、プログラムを書き直すまで使えない

MCP

• AI「今、何が使える？」
• サーバー「これとこれだよ」
• AIが状況に応じて最適なツールを選ぶ
• 新しい機能は、自動的に使えるようになる

例えるなら…

従来のAPI
「暗記した地図通りに『3歩進んで左』と細かく指示する」

MCP
「『あそこのソファまで行って』と言えば、明かりをつけて自分で道を見つけて行ってくれる」

暗闇で手探りではなく、明かりをつけて自分で判断できる。賢いですよね🐰
これが「動的発見」の力です。

ポイント③「情報を取るだけじゃなく、行動もできる」

MCPでAIができること、大きく2つあります。

①情報を取得（Resources）

• Googleドライブからファイルを読む
• データベースからデータを取ってくる
• カレンダーの予定を確認する
• Webページの内容を取得する

②実際に行動（Tools）

• メールを送信する
• ファイルを作成・編集する
• Slackにメッセージを投稿する
• カレンダーに予定を追加する
• データベースを更新する

ここが重要なポイント！

今までのAIは「情報を調べて教えてくれる」だけでした。でもMCPがあれば、「実際に作業もしてくれる」んです。

具体例で見てみましょう

MCPなしだと・・・「見るだけ」

• あなた「明日の会議、何時だっけ？」
• AI「カレンダーにアクセスできないので、自分で確認してください」
• あなた「…自分で見るか」

MCPありだと・・・「見る+動く」

• あなた「明日の会議、何時だっけ？」
• AI「（カレンダー確認）10時からですね。会議室の予約がまだなので、予約しておきましょうか？」
• あなた「お願い！」
• AI「（予約実行）完了しました！ついでに参加者にリマインダーも送っておきました」

「見るだけのAI」から「実際に動いてくれるAI」に進化したんです🐰

例えばJIRA MCPを使うと
バックログを見るだけでなく、AIがチケットを追加させたりすることもできる。
これが、MCPの本当の価値です。

まとめ – MCPはAI時代のUSB-C

最後にまとめます🐰

MCPとは

AI用のUSB-Cケーブル

様々なサービスとAIを標準的な方法で繋ぐ新しい規格です。2024年11月25日にAnthropicが発表しました。

私たちにとってのメリット

• AIがもっと賢く、便利に
  状況を理解して、最適な方法で対応してくれる
• 情報を調べるだけでなく、実際にタスクを実行してくれる
  「見るだけ」から「動いてくれる」AIへ
• 時間の大幅な節約
  AIに任せられることが増えて、私たちは本当に大事なことに集中できる

MCPは単なる技術的な進化ではなく、AIと私たちの関わり方を変える革命です

これからのAIは、もっと身近で、もっと便利で、もっと頼りになる存在になっていくでしょう。

ぜひこれからのMCPの進化に注目してみてください！

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参考文献

• Model Context Protocol 公式サイト
• Anthropic – Introducing the Model Context Protocol
• Model Context Protocol – GitHub