はじめに

2026年2月は、生成AI業界にとって非常に濃い1ヶ月でした。

まず大型発表ラッシュ。資金調達、新機能、新モデル…Google Nano Banana 2、OpenAIの16.5兆円調達、Claude Code Remote Control、Qwen 3.5、GLM-5など、複数の大手AIベンダーが一斉に発表しました。AI競争が加速しています。

そしてもう一つ、AIと社会の衝突。Anthropicがトランプ政権にブラックリスト指定され、Jack Dorseyの会社が4,000人をAIで置き換え、みずほ銀行が事務職5,000人分の業務をAIに移す方針を発表。「AIが仕事を奪う」が、もはやSFではなくニュースの見出しになった月です。

この記事では、厳選した2026年2月の重要AIニュース9選を3つの視点からお届けしますうさよ🐰

この記事でわかること

• AIモデル競争の今 ― 何がどう変わった？
• 中国AIの「春節攻勢」 ― 米国との差はどこに？
• AIが引き起こした社会的事件 ― 仕事への影響は？

生成AIの社内利用をお考えの企業様へ 
ナレフルチャットは初心者でも使いやすい設計で、組織全体への生成AI浸透を支援するツールです。プロンプト自動生成機能や社内共有機能により、AIリテラシーに差があっても全員が活用できます。企業のAI導入を検討している方は、こちらをご覧ください。

2月AI業界の大型発表ラッシュ

2026年2月は、複数の大手AIベンダーが資金調達、新機能、新モデルを一斉に発表した月だったうさ。このセクションでは、特にインパクトの大きかった4つの発表を紹介するうさよ🐰

1. Google Nano Banana 2 ― 「プロ品質の画像生成」が無料に

今まで有料だった高品質な画像生成が、誰でも無料で使えるようになった

2月26日、GoogleがAI画像生成モデル「Nano Banana 2」を発表しました。正式名称は「Gemini 3.1 Flash Image」。

「Nano Banana」って名前、覚えていますか？ 2025年8月に登場したGoogleの画像生成AIで、特にインドで爆発的に使われたモデルです。11月にはより高品質な「Nano Banana Pro」が有料ユーザー向けにリリースされていました。

今回の「Nano Banana 2」は、Proの品質とFlashのスピードを両立させた「いいとこどり」モデル。しかも無料ユーザーにも開放されました。

• 4K解像度まで対応 ー ポスターやプレゼン資料にも使える高精細な画像
• Google検索と連携 ー 実在する建物や製品を正確に描画できる
• テキスト描画が正確 ー 看板やロゴの文字がちゃんと読める（以前のAI画像ではグチャグチャだった）
• Geminiアプリでデフォルトに ー 無料・有料プラン問わず標準搭載

以前のAI画像生成は「文字が読めない」といった課題がありました。Nano Banana 2ではそういった問題がかなり改善されていて、実用レベルに達してきた印象ですうさよ🐰

関連記事　うさぎでもわかる！Nano Banana 2
🔗 公式 – Google Blog – Nano Banana 2

2. OpenAI 史上最大16.5兆円の資金調達 ＋ ChatGPT利用者9億人突破

毎週9億人が使う。もはやSNSを超えたプラットフォームに

2月27日、OpenAIが1,100億ドル（約16.5兆円） の資金調達を発表しました。プレマネー評価額は7,300億ドル（約110兆円）。テック業界の歴史上、最大級の調達額です。

投資の内訳を見ると、AIの巨大さが伝わってきます。

• Amazon ー 500億ドル（約7.5兆円）
• NVIDIA ー 300億ドル（約4.5兆円）
• SoftBank ー 300億ドル（約4.5兆円）

同時に発表された数字も衝撃的です。

指標	数値
ChatGPT 週間アクティブユーザー	9億人（2025年10月の8億人から増加）
有料課金ユーザー	5,000万人超
法人ユーザー	900万人超
Codex（コーディングAI）週間ユーザー	160万人（年初から3倍）

「毎週9億人」という数字は、InstagramやTikTokに匹敵する規模です。ChatGPTはもはや「AIチャットボット」ではなく、世界最大級のプラットフォームになりつつあります。

また2月にはいくつかの新展開もありました。

• GPT-5.3-Codex-Spark（2月12日）ー コード生成に特化した新モデルをリリース
• ChatGPT広告テスト（2月9日）ー 米国で広告機能のテストを開始
• ロックモード（2月13日）ー 機密情報の漏洩を防ぐセキュリティ機能を追加 16.5兆円もの資金が集まる理由は「AIが確実に儲かるから」ではなく、「AIを制する者が次の時代を制するから」。いわば未来への賭けですうさよ🐰

関連記事　- うさぎでもわかるGPT-5.4完全ガイド
🔗 参考 – TechCrunch – ChatGPT reaches 900M weekly active users
🔗 参考 – The Guardian – OpenAI announces $110bn funding round

3. Anthropic Claude Code Remote Control ― スマホからAIにコーディングを指示できる時代に

犬の散歩中でも、AIがパソコンでコードを書き続けてくれる

2月25日、AnthropicがClaude Codeの新機能「Remote Control」を発表しました。

「Claude Code」とは、ターミナル（コマンドを打ち込む黒い画面）でAIがコードを書いてくれるツールです。今まではパソコンの前にいないと使えませんでしたが、Remote Controlによってスマホやタブレットから遠隔操作できるようになりました。

使い方はシンプルです。

1. パソコンのターミナルで claude rc と入力
2. 表示されたQRコードをスマホで読み取り
3. スマホからAIに指示を出す。パソコンのターミナルでAIが勝手に作業

つまり「コードのリファクタリングを開始 → 散歩に出かける → スマホで進捗を確認」といった使い方ができるわけです。

Claude Codeの成長ぶりも目覚ましいものがあります。

• 年間経常収益（ARR） ー 25億ドル（約3,750億円）。年初から2倍以上
• VS Code拡張のデイリーインストール ー 2,900万件
• GitHubパブリックコミットの約4% ー Claude Code経由

さらに2月にはこんな動きもありました。

• Claude Opus 4.6（2月5日）ー 最高性能モデルのアップデート
• Claude Code Security（2月20日）ー コードの脆弱性を文脈的に理解してスキャン
• Enterprise セルフサーブ（2月12日）ー 営業担当なしで企業プランを購入可能に

「AIがコードを書く」だけでなく「AIが自律的に働き続ける」時代に一歩近づいたうさよ🐰

関連記事　- うさぎでもわかる! Remote Control
🔗 参考 – VentureBeat – Anthropic Claude Code Remote Control
🔗 参考 – DevOps.com – Claude Code Remote Control

4. Perplexity Computer ― 19個のAIモデルが協力して仕事をしてくれる

「ウェブサイトを作って」と言うだけで、複数のAIが分担して完成させる

2月27日、AI検索サービスのPerplexityが「Computer」という新サービスを発表しました。

今までのAIサービスは「1つのモデルに質問する」形でした。ChatGPTに聞く、Claudeに聞く、Geminiに聞く。でもPerplexity Computerは発想が違います。19個のAIモデルを同時に使い分けて、タスクを完成させます。

たとえば「マーケティングレポートを作って」と依頼すると…

担当タスク	使用モデル
全体の計画と推論	Claude Opus 4.6
深い調査	Gemini
画像の作成	Nano Banana
動画の生成	Veo 3.1
素早い検索	Grok
長文の記憶	ChatGPT 5.2

AIが自動的に「この作業にはこのモデルが最適」と判断して仕事を振り分けてくれるわけです。まるでAIのプロジェクトマネージャーですね。

料金はMaxプラン（月額$200）で利用可能。月10,000クレジットが付与されます。

また、PerplexityはSamsung Galaxy S26にもAIエージェントとして統合され、「Hey Plex」と呼びかけるだけでスマホ上でAIアシスタントが起動するようになりました。

「どのAIを使えばいいかわからない」という悩みに対する1つの答えが「全部使う」だったうさね。面白い発想ですうさよ🐰

🔗 公式 – Perplexity Changelog – Computer

法人向け生成AIサービス「ナレフルチャット」では、依頼内容に応じてWEB検索を行ったり、追加でファイルを読み込んだり、関係者にメールでの共有を行ってくれる、自社独自の「AIエージェント」が作成可能！
また、料金プランは企業単位の定額制を採用しており、何人で利用しても追加のコストは発生しないため、コスト管理の手間がかからないスムーズな全社導入を実現できます。
初月無料で生成AIが利用できるトライアル期間も用意しておりますので、生成AIの利活用を検討している企業様は、是非一度導入をご検討ください。

中国AIの「春節攻勢」

2026年の旧正月（春節）に合わせて、中国のAI企業が一斉に新モデルをリリースしたうさ。1年前にDeepSeekが世界を驚かせてから、中国勢の勢いはむしろ加速しています。「安くて強いAI」が次々と登場し、米国のフロンティアモデルと正面から競り合う時代になったうさよ🐰

5. Alibaba Qwen 3.5 ― 「AIが自分で判断して動く」時代のためのモデル

テキストも画像も動画も1つのモデルで。しかもオープンソース

2月16日、AlibabaがQwen 3.5（通義千問 3.5）をリリースしました。

「Qwen」はAlibabaが開発するオープンソースのAIモデルシリーズで、世界中の開発者が無料で使えます。今回の3.5は「エージェントAI時代に向けて設計した」 と明言されているのが特徴です。

「エージェントAI」とは、人間がいちいち指示しなくてもAIが自律的に考えて行動する仕組みのこと。たとえば「旅行の予約をして」と言えば、AIが自分でフライトを探して、ホテルを比較して、予約まで完了させてくれるイメージです。

Qwen 3.5の特徴は以下のとおり。

• ネイティブマルチモーダル ー テキスト・画像・動画を1つのモデルで処理（従来は別々のモデルが必要だった）
• 総パラメータ397B ー 巨大だけどアクティブは17Bで効率的
• 構造文書の認識精度90.8% ー 請求書やレシートの読み取りが得意
• 小型モデルも用意 ー Anthropic Sonnet 4.5と同等性能のQwen3.5-Mediumも公開

さらにAlibabaは、Qwen 3.5を使った「エージェントコマース」を推進。2月6日に30億元（約600億円）のクーポンキャンペーンを実施し、6日間で1.2億件の消費者注文を処理しました。AIがユーザーの代わりに商品を探して比較し、最適な買い物を提案してくれるサービスです。

オープンソースでこの品質。しかも無料。競合にとっては脅威ですうさよ🐰

🔗 参考 – Reuters – Chinese AI models festoon Spring Festival
🔗 参考 – Reuters – Alibaba unveils new Qwen3.5 model for agentic AI era
🔗 参考 – SCMP – Alibaba’s Qwen tops 120 million orders in 6 days amid China’s AI shopping battle

6. Zhipu AI GLM-5 ＋ MiniMax 2.5 ― 中国AI百花繚乱

米国製GPUなしでもフロンティアモデルは作れる、と証明した

2月12日前後、中国のAIスタートアップが次々と新モデルを公開しました。中でも注目はZhipu AI（智谱AI）のGLM-5です。

GLM-5が画期的な理由は、Huawei（ファーウェイ）製のAscendチップだけで訓練されたこと。米国は中国へのAI向け半導体（NVIDIAのGPUなど）の輸出を規制していますが、GLM-5は「アメリカのチップがなくてもフロンティアモデルは作れる」ということを証明しました。

• GLM-5 ー 744Bパラメータ。コーディングとエージェントタスクに特化。GPT-5.2と同等水準
• MiniMax M2.5 ー 同日リリースの多モーダルモデル
• ByteDance Seedance 2.0 ー 映画品質の動画生成モデル

もう1つ驚くべき数字があります。中国モデルのコストは米国モデルの1/6〜1/4。同じような性能のAIが、圧倒的に安く使える。

「安かろう悪かろう」ではなく「安くて強い」。これが2026年の中国AIの実力ですうさよ🐰

🔗 参考 – Reuters – A year on from DeepSeek shock
🔗 参考 – Euronews – China’s new AI models ahead of Lunar New Year

AI社会実装の光と影

2026年2月は、AIが技術の話だけでなく「社会を揺るがすニュース」として報じられた月でもあったうさ。AI倫理と国家安全保障の激突、AIによる大量解雇、そして日本の銀行の事務職削減。「AIが変える働き方」が、遠い未来ではなく今起きている現実だと実感させる出来事ばかりでしたうさよ🐰

7. Anthropic vs 米国防総省 ― AI倫理と国家安全保障の歴史的激突

「良心に従って、彼らの要求に応じることはできない」ー Anthropic CEO

2月27日、トランプ大統領がAnthropicの全連邦機関での使用停止を命令し、国防長官ヘグセスがAnthropicを「サプライチェーンリスク（国家安全保障上の脅威）」 に指定しました。

何が起きたのか、時系列で整理します。

事の発端

• 米国防総省がAnthropicに対し、AIモデル「Claude」をあらゆる軍事用途に無制限で使用させるよう要求
• Anthropicは「完全自律型兵器」と「米国市民への大量監視」 には使わせないという線を譲らなかった

2月27日の激動

• 17:01 ー 国防総省が設定した最終期限が到来。Anthropicは譲歩せず
• その直後 ー トランプ大統領がTruth Socialで「連邦機関は直ちにAnthropicの使用を停止せよ」と投稿
• ヘグセス国防長官 ー Anthropicを「サプライチェーンリスク」に指定。軍と取引する企業もAnthropicとの取引を禁止
• 同日 ー OpenAIが国防総省と機密配備契約を締結

その後の展開

• 6ヶ月の移行期間中、イランでの軍事作戦ではClaudeの使用が継続
• AnthropicのアプリがApp Storeランキング1位に浮上（消費者の支持の表れ）
• OpenAI CEO Sam Altmanは社内メモでAnthropicの立場を支持しつつも、国防総省との契約は締結

この出来事は「AI企業が単なるテクノロジー企業ではなく、社会的・政治的な責任を問われる存在になった」ことを象徴しています。

ブラックリスト指定は法的に持続するか疑問の声も多く、今後の展開が注目されるうさよ🐰

🔗 参考 – AP通信 – Trump orders agencies to stop using Anthropic’s AI
🔗 参考 – TechCrunch – Pentagon designates Anthropic as supply-chain risk
🔗 参考 – NPR – OpenAI announces Pentagon deal after Trump bans Anthropic

8. Block 4,000人をAIで置き換え ― 「大半の企業が1年以内に続く」とCEO

全従業員の約半数を一度に解雇。株価は20%急騰

2月26日、Block（SquareやCash Appの親会社）のCEO Jack Dorseyが、約4,000人の解雇を発表しました。従業員10,000人超のうち約40%を、一度のリストラで削減するという衝撃的な内容です。

Dorseyは「景気が悪いから」ではなく、「AIで同じ仕事がもっと少ない人数でできるようになったから」 とはっきり理由を述べました。

Dorseyの発言（X投稿より）

• 「AIツールと少人数のフラットなチームで、会社の運営方法が根本から変わった」
• 「何ヶ月もかけてダラダラ削減するより、一度にやる方がいい」
• 「大半の企業が1年以内に同じ結論に至り、同様の構造改革を行うだろう」

特に最後の発言は大きな議論を呼びました。

数字で見るBlock

項目	内容
解雇人数	約4,000人（全体の約40%）
残る社員数	約6,000人
Q4粗利益	28.7億ドル（前年比24%増）← 業績好調での決断
株価変動	発表後20%以上急騰
社内AIツール	「Goose」を自社開発・活用

退職者には20週間の給与、在籍年数×1週間のボーナス、6ヶ月のヘルスケアなどが提供されます。

衝撃的なのは、業績好調にもかかわらず解雇したこと。そして株価が急上昇したこと。市場は「AIで効率化するリストラ」をポジティブに評価しているのが現実です。

Microsoft AI責任者のMustafa Suleymanも「ホワイトカラーは1年〜1年半で大規模な雇用置換に直面する」と警告しており、Blockの決断は他の企業にとっても「わが社も同じことを考えるべきか？」という問いを突きつけているうさよ🐰

🔗 参考 – CNBC – Block laying off 4,000 employees
🔗 参考 – Fortune – Block CEO lays off nearly half his staff because of AI
🔗 参考 – The Guardian – Block cuts nearly half workforce as AI takes jobs

9. みずほFG 事務職5,000人分をAIで代替 ― 日本のメガバンクも本格始動

「事務職の仕事の多くが不要になる」ー みずほFG経営幹部

2月27日、みずほフィナンシャルグループ（FG）が、今後10年間で事務職員を最大5,000人減らす方針を発表しました。

全国約15,000人いる事務職員の最大1/3にあたる業務をAIに置き換える計画です。

AIが代替する業務

• 口座開設の書類確認
• 顧客情報のシステム登録
• 送金手続きの確認作業

削減される人はどうなる？

• 解雇はしない ー Blockのようなリストラではなく、配置転換で対応
• 個人営業、法人営業、資産運用部門などへ異動
• リスキリング（新しいスキルの学び直し）の支援あり
• 4月に「事務グループ」を「プロセスデザイングループ」に改称 ー 「事務」の名前をなくすことでAI時代の意識改革を促す

投資規模

• 2026〜2028年度の3年間でAI開発・導入に最大1,000億円を投資
• AIアシスタントの開発、業務支援AIの導入なども予定

みずほだけではありません。三菱UFJも「AI行員」を導入しており、メガバンク全体でAI活用が加速しています。

Blockのような「一気に解雇」ではなく「配置転換＋リスキリング」という日本的なアプローチですが、「事務の仕事がAIに置き換わる」という方向性は同じ。今後10年で金融業界の働き方が大きく変わることは間違いなさそうですうさよ🐰

🔗 参考 – 読売新聞 – みずほFGが事務職5000人削減へ
🔗 参考 – 日本経済新聞 – みずほFG AI活用で事務職削減
🔗 参考 – FNNプライムオンライン – みずほFGがAI本格導入

まとめ

2026年2月の重要な変化は3つ。

1. モデル性能は横並びへ ー 複数のAIが同時リリースされ、「どれを選ぶか」から「どう使うか」の時代へ

2. 中国AIが本格化 ー Qwen 3.5、GLM-5など、米国モデルの1/6の価格で同等性能を実現

3. AIが社会を動かし始めた ー 解雇、倫理的葛藤、規制。技術だけでなく人事・政治・雇用が絡む時代に

AIの波は止まりません。でも今からできることはあります。

Nano Banana 2で画像生成を試す。自分の仕事でAIに任せられる部分を探す。月1回AIニュースをチェックする。

小さなアクションから、AIとの付き合い方を見つけていきましょううさよ🐰

あなたも生成AIの活用、始めてみませんか？