はじめに

「ChatGPT Workって聞いたことはあるけど、結局何なのかよく分からない」という方、実は多いのではないでしょうか。2026年7月9日にOpenAIが発表した新機能「ChatGPT Work」について、うさぎなりに調べたことをまとめていきます。

同じタイミングで最新モデルの「GPT-5.6」もリリースされていて、ニュースがまとめて流れてきたので混乱した方もいるかもしれないうさ。この記事では次の4つを順番に整理していきます。

• ChatGPT Workがどんな新AIエージェントなのか
• Chat、Work、Codexをどう使い分ければいいのか
• Web版とアプリ版で何が違うのか
• 実際に触ってみた結果

専門用語が出てくる場面ではその都度簡単に説明を入れるので、AIエージェントという言葉に馴染みがない方でも安心して読み進めてください。

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ChatGPT Workとは何か

まずは「ChatGPT Workって結局何なの」というところから見ていきましょう。

これまでのChatGPTは、あなたが質問を投げて、それに対する答えが返ってくるという「会話」がメインの使い方でした。ChatGPT Workは、資料を調べる、複数の情報を比べる、それを表やスライドにまとめるといった一連の作業を、AIエージェントが自分でこなして完成品まで持っていってくれる新しいモードです。

AIエージェントというのは、人間が一つひとつ指示を出さなくても、目的を伝えるだけで必要な作業を自分で考えて実行してくれるAIのことです。ChatGPT Workは、このAIエージェントの力を使って、散らばったメモや下書きを完成した成果物に変えてくれるというのが公式の説明です。

似たように自律的に動いてくれるエージェントとして「Codex」もありますが、こちらはソフトウェア開発に特化した専用のエージェントで、Workとは任せられる仕事の種類が違ってきます。ChatGPTは今、会話中心の「Chat」、成果物作りの「Work」、開発特化の「Codex」という3つのモードを持つ製品になっていて、この使い分けについては3章で詳しく整理します。

ちなみにChatGPTは2026年2月時点で週間アクティブユーザーが9億人に達したとOpenAIが公式発表していて、2026年7月現在も公式な週間の数字はこの9億人のままとなっています。一方で月間のアクティブユーザー数については2026年6月に10億人を突破したとも報じられています。これだけ多くの人が使っているサービスの上に、新しいAIエージェント機能が乗ってきたというのが今回のアップデートうさ。

参考
ChatGPT is now a partner for your most ambitious work
OpenAI ChatGPT now has 900 million weekly active users

頭脳を担うGPT-5.6

ChatGPT Workを支えているのが、同じ日に発表された最新モデル「GPT-5.6」です。GPT-5.6は一つのモデルではなく、次の3段階のモデル群として提供されています。

さらに「max」という深い推論設定や、複数のタスクを並行して進める「ultra」という設定も追加されています。難しい調査や込み入った作業を任せるほど、この頭脳の強さがものを言ってきます。

GPT-5.6ではトークン(AIが文章を処理するときの最小単位のこと)を効率よく使うための工夫も入っていて、次のような仕組みが公式ドキュメントで説明されています。

• プログラマティック・ツールコーリング 複数の作業道具(ツール)の呼び出しを、AIが小さなプログラムとしてまとめて実行し、途中経過をいちいちAI自身の思考の中に持ち込まないようにする仕組みです。これによってやり取りに使うトークンの量を抑えられます
• Persistent Reasoning 前のやり取りで考えた内容を、要約せずにそのまま次のやり取りに引き継げる機能です。話の一貫性が保ちやすくなります
• Explicit Prompt Caching 何度も同じ内容を送る場合に、変わらない部分をキャッシュとして保存しておける機能です。キャッシュを読み込むだけなら料金が90パーセント割引になります
• Pro Mode Sol、Terra、Lunaの3モデルすべてで使える、より信頼性を重視した追加確認を行う設定です

こうした工夫が積み重なって、長い作業を最後まで粘り強くこなせるようになっているようです。

参考
GPT-5.6 Frontier intelligence that scales with your ambition
Model guidance | OpenAI API
OpenAI Releases GPT-5.6 A Three-Tier Model Family With Programmatic Tool Calling

資料作成を後押しする機能

ChatGPT Workの発表と合わせて存在感が増しているのが「ChatGPT for PowerPoint」です。これはMicrosoft PowerPointのサイドバーに組み込まれるアドイン機能で、下書きや資料をもとにスライドの叩き台を作ったり、既存のスライドを編集したりできます。手元にあるテンプレートファイルを参考として渡し、そのスタイルに寄せて作ってもらうという使い方もできます。

また「Skills」という、よく使う進め方やスタイルのルールをあらかじめ登録しておける仕組みも用意されていて、毎回同じ指示を書き直さなくても、自社らしいスタイルを再利用できるようになっています。

ただし公式ヘルプでは「既存のテンプレートに沿うように設計されているが、生成、編集したスライドが必ずしも希望のスタイルと完全に一致するとは限らない」とはっきり注意書きがされています。複雑なブランドデザインまで完璧に再現してくれるとは限らないので、仕上がったスライドは自分の目でひと通りチェックしてから使うようにすると安心です。

参考
ChatGPT for PowerPoint | OpenAI Help Center

気になる対応プランと展開状況

2026年7月25日時点の情報として、ChatGPT Workは次のように展開されています。

• Web版、モバイル版は、Pro、Enterprise、Eduプランから提供が始まり、Plus、Businessプランにも数日かけて広がっていく予定です
• デスクトップアプリでは、Free、Go、Plus、Pro、Business、Enterpriseまで、すべてのプランでChat、Work、Codexが利用できます

プランによって使えるタイミングにズレがあるので、もし手元のアカウントでまだWorkが表示されなくても、順番待ちの状態なだけかもしれません。焦らず気長に待ってみてほしいうさ🐰

実際どう使われている？ 企業での活用事例

言葉で説明されてもピンとこないという方のために、OpenAIの発表で紹介されていた実際の企業の声も見てみましょう。

• Zapierは、CRMやメール、その他のツールを横断して顧客対応の状況を追跡し、週次の経営ダッシュボードを自動で作る仕組みに活用
• RingCentralは、リリース計画やタスク管理ツールを確認して、抜け漏れや担当者不明の項目を洗い出す作業に活用
• Virgin Atlanticは、競合の航空会社のサービスを調査し比較するのに活用し、数週間かかっていた分析を数時間に短縮
• NVIDIAは、展示会の準備で以前はExcelに費やしていた業務時間の約4割を占めていた作業を自動化

参考
ChatGPT is now a partner for your most ambitious work

こうして並べてみると、資料作成やデータ分析、調査業務など、コーディング以外の幅広い業務でAIエージェントが活躍していることが分かります。うさぎとしても、新しい機能が単なる目新しさで終わらずに、ちゃんと日々の仕事の中に入り込んでいるのが伝わってきて、ちょっとワクワクしているところうさ🐰

Chat・Work・Codexの使い分け

次に気になるのが、Chat、Work、Codexという3つの選択肢をどう使い分ければいいのかというところです。似たような名前のものが一気に増えると混乱しがちですよね。うさぎも最初に調べ始めたときは、何度も見返してようやく整理できました。

実はこのアップデートで一番大きく変わったのが、開発者向けのコーディングエージェントだった「Codex」の扱いです。今まで使っていた方ほど、ここの整理がとても大事になってきます。まずは全体像を表で見てみましょう。

ここで一つ注意点があります。実はCodexも、リポジトリの中でファイルを書く以上、資料やWebページを作ること自体はできてしまいます。ではWorkと何が違うのかというと、境界線は「何を作れるか」ではなく「どんな環境と道具を使って進めるか」で引かれています。Codexはローカルフォルダやリポジトリの中で作業して、変更内容を差分(diff)やプルリクエストという開発者向けのやり方で確認します。一方Workは、SlackやGoogle Driveといった業務アプリと直接つながって、リポジトリを介さずに資料を作ってくれます。だからCodexで資料っぽいものを作ることも技術的には可能ですが、それはあくまで「コードの一部」として扱われ、開発者向けのレビュー工程に乗ることになります。

Codexアプリがそのまま生まれ変わった

これまで別々のアプリだった「Codexアプリ」が、新しい「ChatGPTデスクトップアプリ」にそのまま統合されました。これまでのデスクトップアプリは「ChatGPT Classic」という名前に変わっています。

似たような名前のアプリがしばらく並ぶことになるので、アップデートの際は注意してください。もし手元のパソコンで新しいアプリと旧アプリが両方見つかっても、慌てず「ChatGPT」という名前のほうが新しいアプリだと覚えておいてください。

参考
ChatGPT Work and Codex

役割分担はこう考える

OpenAIの説明によると、3つの役割は次のように整理されています。

• Chat 質問、検索、雑談など、すぐに答えが返ってくればいい用事
• Work 資料の調査、比較、分析をして、文書やスプレッドシート、プレゼンテーション、レポート、Webサイトなどの完成品を作る用事
• Codex コードの作成、デバッグ、テスト、リポジトリを使った作業など、ソフトウェア開発に関わる用事

うさぎなりに一言でまとめると、返事一つで済むならChat、調べて比べて作り込んだ成果物が欲しいならWork、コードを書いたりアプリを作ったりしたいならCodexという判断基準になります。

なお、Codexは現時点ではWeb版やモバイル版から直接選ぶことはできず、モバイルアプリの場合はリモートタブ経由でデスクトップのCodexチャットを確認する形になります。開発作業をする方は、基本的にデスクトップアプリが前提になると覚えておいてください。

Web版とアプリ版の違い

ここまで読んで「じゃあどこで使えばいいの」と思った方もいるはずです。実はChatGPT Workは、Web版、モバイル版と、デスクトップアプリ版とで、できることに結構な差があります。ここを知っているかどうかで、使い勝手がかなり変わってきます。

ローカルファイルを扱えるかどうかが最大の違い

Web版とモバイル版は、すべての処理がクラウド上で完結します。そのため、あなたのパソコンの中にあるフォルダやファイルには直接アクセスできません。

一方でデスクトップアプリ版は、あなたが許可したローカルフォルダを指定すれば、そこにあるPDFやCSVなどのファイルを読み込んで作業してくれます。パソコンの中の資料をそのまま活用したいなら、デスクトップアプリ版が前提になります。

参考
ChatGPT Work and Codex

似たようなボタンや設定が並ぶ場面もあるので、フォルダを指定するときは必ず作業させたい範囲になっているか確認してから進めてください。もし違うフォルダを指定してしまうと、意図しないファイルまで読み込まれたり、想定と違う場所に成果物が作られてしまう可能性があります。最初は検証用の専用フォルダを一つ作って、元データのコピーだけを置いておくと安心です。

デスクトップアプリだからできること

デスクトップアプリ版には、Web版にはない次のような機能も用意されています。

• 内蔵ブラウザ Webサイトやオンラインのツールをアプリの中から直接参照できます
• Computer Use パソコンの操作そのものをAIエージェントに代行してもらう機能
• ローカルアプリとの連携 VS CodeやXcodeなど、パソコンにインストールされた他のアプリと連携できます

Computer Useのように実際にパソコンを操作する機能は、誤操作が起きた時の影響も大きくなります。送信や公開など、一度実行すると取り消せない操作については、AIエージェントに任せきりにせず、最終確認だけは自分の目で行うようにしてください。

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実際に触ってみた

ここまでは公式情報をもとに整理してきました。ただ、やっぱり実際に自分の手で触ってみないと分からないことも多いはずです。ここからは実際に検証してみた結果を紹介します。

検証 スライド作成の実力を試す

「調査からスライド作成まで、ChatGPT Workにどこまで任せられるのか」を実際に試してみました。

プロンプト
「植物工場と17の成長戦略について調査し、植物工場の今後の見通しと可能性、そして過去の教訓が分かりやすく伝わるスライドを作って」

結果
11分2秒の作業の末にスライドが完成しました。2026年7月の「日本成長戦略・17戦略分野」を前提に、現状、過去の採算の教訓、将来市場、成功条件を12枚のスライドに整理してくれていて、内閣府や矢野経済研究所などの出典も各スライドのノートにきちんと記載されていました。

改めて12枚全体を見返すと、単なる情報の寄せ集めではなく一つの物語として組み立てられていました。1枚目で「レタス工場から、食料安全保障と輸出産業へ」という切り口を示し、2枚目でもう結論にあたるエグゼクティブサマリーを置くという、ビジネス資料でよく使われる「結論を先に言う」型を自分から選んでいたのは地味にすごいところです。

そこから技術的な基礎や市場の現状、過去の教訓と土台を積み上げ、「野菜を売る」から「供給保証を売る」への事業モデル転換を提示し、それを「5つの設計原則」として実行できる形に落とし込み、ロードマップと締めの問いかけでまとめる、という一貫した流れになっていました。

各スライドの出典も内閣府や矢野経済研究所といった資料名とページ番号まで記載され、スピーカーノートにも参照元がまとめ直されていて、数字の根拠をたどりやすいのは嬉しいポイントうさ。ただし出典があるからといって解釈や引用まで正確とは限らないので、大事な数字や結論は元の資料で確認してから使いたいところです。

とはいえ、このまま実際の業務にそのまま100パーセント使えるかというと、そこはまだ難しいというのが正直なところです。デザインのテイストや言い回しなど、自社らしさを出したい部分は結局手直しが必要になってきます。それでも、ゼロから調査してスライド構成を考える時間を考えると、かなりの時短になるのは間違いありません。また、自社のデザインや言い回しに寄せたいのであれば、2章で紹介したSkillsのような形で自社らしいスタイルをあらかじめ登録しておけば、ある程度は再現性を上げられそうです。

まとめ

最後に今回の内容を簡単に振り返ります。

• ChatGPT Workは、GPT-5.6を頭脳として、調査や分析から成果物作成までを任せられる新しいAIエージェント
• Chat、Work、Codexは性能の違いではなく、任せたい仕事の種類によって使い分けるもの
• Web版はクラウド完結、デスクトップアプリ版はローカルファイルや他アプリとの連携が強みになる
• 実際にスライド作成を試したところ、構成力の高さは実感できた一方、自社らしさを出す部分はまだ手直しが必要

新しい仕組みが出てくると、どうしても「結局何が変わったの」と分かりにくくなりがちです。でもここまで読んでくれたあなたなら、Chat、Work、Codexの違いはもうバッチリのはずです。お疲れ様でした、ここまで来れば大丈夫うさ🐰 実際に触ってみると、思った以上に使える場面と、まだ手直しが必要な場面の両方が見えてきたので、ぜひあなたの業務でも試すときの参考にしてみてください。