法人向けChatGPT・クローズド生成AIチャットサービス

資料
ダウンロード

PLUS

生成AIコラム

一覧に戻る

うさぎでもわかる！2026年6月生成AIニュース10選

目次：

  1. はじめに
  2. 【カテゴリ1】新モデルは今月も豊作 ― でも本当の主役は「力関係の変化」
  3. 【カテゴリ2】政府とAIが正面衝突した ― 18日間の輸出規制ショック
  4. 【カテゴリ3】お金と人が動いた ― IPOレース開幕と人材争奪戦
  5. まとめ ― 2026年6月の3つの本質変化

はじめに

公開からわずか3日で、アメリカ政府に止められたAIモデル。そんな話、聞いたことありますか。

2026年6月は、AIの「賢さ」よりも「力関係」が大きく動いた1ヶ月でした。MicrosoftはOpenAIの最大の配達人という立場を卒業して自社モデル7本を一挙公開し、Anthropicの最強モデルは国家安全保障を理由に世界中から姿を消し、その裏では上場レースと人材の争奪戦が静かに、しかし激しく進んでいた。技術の話がいつのまにか政治とお金と人の話になっている。それが6月でしたうさよ🐰

細かいニュースは山ほどありますが、大きな流れは3つだけ覚えてもらえれば十分です。

  • Microsoftが自分の足で立った ― OpenAI頼みだったモデル層を、自社製「MAIファミリー」7本で自前化し始めた
  • 政府とAIが正面衝突した ― 最強モデルFable 5が輸出規制で世界から消え、18日後に戻ってきた
  • お金と人のレースが始まった ― AnthropicとOpenAIが1週間差でS-1を提出し、Transformerの父が電撃移籍した

この3つを頭の片隅に置きながら、うさぎが厳選した10本を一緒に見ていきましょう。難しい言葉はそのつど噛み砕くので、AIニュースが苦手な方も安心してついてきてくださいね。

生成AIの社内利用をお考えの企業様へ 
ナレフルチャットは初心者でも使いやすい設計で、組織全体への生成AI浸透を支援するツールです。プロンプト自動生成機能や社内共有機能により、AIリテラシーに差があっても全員が活用できます。企業のAI導入を検討している方は、こちらをご覧ください。

【カテゴリ1】新モデルは今月も豊作 ― でも本当の主役は「力関係の変化」

まずは新モデルから。今月も豊作でしたが、注目すべきは性能の数字よりも、その裏にある各社の思惑です。

1. Microsoft Build 2026 ― 7つの自社モデルで「脱OpenAI」宣言

ひとことで言うと ― OpenAIモデルの最大の配達人だったMicrosoftが、自社製モデル7本を引っさげて「自分で作る側」に回りました。

6月2〜3日、サンフランシスコでMicrosoft最大の開発者イベント Build 2026 が開催されました。5月号ではCopilot Studioの「裏方の配線」を紹介しましたが、今回はその比ではない、会社の進路そのものを変える発表だったうさよ🐰

Microsoft AIのCEO、Mustafa Suleyman氏が壇上で発表したのは、自社製の MAIファミリー7モデル。主なものを挙げると、

  • MAI-Thinking-1 ― Microsoft初の推論モデル。他社モデルからの蒸留（賢いモデルの回答を写して学習させる手法）を一切使わず、商用ライセンスの明確なクリーンなデータだけでゼロから学習。中型サイズながら主要なソフトウェア開発ベンチマークで先頭集団に並ぶと発表
  • MAI-Code-1-Flash ― 約50億パラメータの小型コーディングモデル。発表当日からVS CodeのGitHub Copilotモデル選択肢に登場し、トークン効率の良さ（同等モデル比で消費が大幅に少ない）を武器に「安く速く」を狙う
  • MAI-Transcribe-1.5 ― 43言語対応の文字起こしモデル。精度で他社フラッグシップを上回り、速度は5倍とアピール
  • ほかに画像生成の MAI-Image-2.5、音声生成の MAI-Voice-2、Azure Foundry向けの推論特化モデル2種

さらにエージェント用デバイス基盤の Project Solara、エージェントを組織で管理する Agent 365、量子チップ Majorana 2 まで、発表は2時間の基調講演に収まりきらないほどでした。

うさぎの見立て

数のインパクトに目を奪われがちですが、本質は1つです。CNBCが見出しで書いたとおり「OpenAIへの依存を減らす」こと。これまでMicrosoftは、OpenAIに巨額出資して、そのモデルをAzureやCopilotで配る「配達人」でした。それが今回、クラウド・OS・生産性ツールに続いてモデル層まで自前でそろえに来た。

うさぎが特に注目したのはMAI-Code-1-Flashの置き場所です。性能で世界一を狙うのではなく、開発者が毎日触るVS Codeの中に、安くて速い自社モデルをそっと置いてきた。ユーザーの手元から静かに置き換えていく作戦は、プラットフォームを持つ会社にしかできない攻め方うさよ。

参考

2. Claude Fable 5 ＋ Mythos 5 ― Opusの「上」が、ついに一般公開された

ひとことで言うと ― Anthropicが、Opusクラスを超える新ティア「Mythos級」を、4月の限定プレビューから一歩進めて一般向けに解禁しました。

6月9日、Anthropicが Claude Fable 5 と Claude Mythos 5 を発表しました。これまで最上位だったOpusの、さらに上に位置する「Mythos級」という新しいティアの本格展開です。4月に限られたパートナーだけに配られていた最初のプレビュー版「Claude Mythos Preview」に続く、2作目にあたります。

面白いのは、2つのモデルの中身が同じだということ。違いは安全策だけです。

  • Fable 5 ― 一般公開版。生物学やサイバーセキュリティなど危険度の高い領域の質問には、自動的に一段下のOpus 4.8が代わりに答える安全策付き。常時アダプティブ思考、100万トークンの文脈窓、12.8万トークン出力
  • Mythos 5 ― 安全策を外した完全版。サイバー防御などに取り組む一部の信頼されたパートナー（Project Glasswing参加組織）だけに提供

能力の片鱗を示すエピソードもすごい。Mythos 5が分子生物学で立てた仮説は、社内の科学者による目隠し比較でOpusクラスより約80%の確率で支持され、ゲノミクス研究では1週間ほぼ自律で研究を進めて、Science誌に載った既存モデルを100分の1のサイズで上回る機械学習モデルを自作したそうです。

うさぎの見立て

「強すぎるAIをどう配るか」という問いに、Anthropicは名前でうまく答えました。Fableは英語で「寓話」、Mythosは「神話」を意味する、どちらも似た意味の言葉です。中身は同じモデルなのに、安全策があるかないかで呼び方を変えている、というわけです。モデルの性能競争が「作れるか」から「安全に配れるか」へ移ってきたことを象徴する設計だと思いますうさ。

なお、うさぎも公開直後にFable 5を実際にさわって、脆弱性診断とWebアプリ開発で実力を検証しています。手を動かした感触が知りたい方は、あわせてどうぞうさ。

参考

3. Claude Sonnet 5 ― 普段づかいの「コスパ番長」が世代交代

ひとことで言うと ― 月末の6月30日、安くて速い主力モデルSonnetが5世代目に進化しました。

派手なFable 5の陰でひっそりと、しかし実務的にはこちらの方が多くの人に効くリリースです。6月30日に登場した Claude Sonnet 5 は、Sonnet 4.6からの直接アップグレードで、

  • エージェント的なコーディング評価で 63.2%（Sonnet 4.6は58.1%、上位のOpus 4.8は69.2%）と着実に前進
  • 誤用への協力や、事実でないことを言う幻覚、ユーザーへのおもねりといった好ましくない挙動が前世代より減少
  • Sonnet級として初めて、リアルタイムのサイバーセキュリティ安全策を搭載

価格は据え置きで入力3ドル・出力15ドル（100万トークンあたり）。しかも8月31日までは導入価格として入力2ドル・出力10ドルで使えます。無料プランとProプランでは標準モデルにもなりました。

うさぎの見立て

5月号で紹介したOpus 4.8の「effort control」に続いて、役割分担がますますきれいになってきました。最高精度が必要な難問はOpus、日々のエージェント業務はSonnet。うさぎの経験では、実務の9割はSonnetクラスで十分回ります。まず安い方で試して、詰まったところだけ上位モデルに投げる。この使い分けを覚えるだけで、AIのコストは目に見えて変わりますうさよ。

1点だけ注意を。新しいトークナイザーの採用で、同じ文章でもトークン数が最大1.35倍ほど増えることがあります。導入価格はその分を相殺する設定なので、9月以降の本番価格でコスト計算する際は少し余裕を見ておくと安心です。

参考

4. ChatGPTの「Dreaming」― AIの記憶が、ようやく本物の記憶になった

ひとことで言うと ― ChatGPTの記憶機能が、時間の流れを理解して自分で書き換わるようになりました。

「7月にシンガポールへ行く予定なんだ」とChatGPTに話したとします。8月になったら、その情報はどうなっているべきでしょうか。正解は「シンガポールに行った」への書き換えです。当たり前に聞こえますが、これまでのAIの記憶はユーザーの発言をそのまま貼っておくだけの掲示板で、時間が経っても「行く予定」のまま止まっていました。

6月4日にOpenAIが発表した Dreaming は、この問題に正面から取り組んだ新しいメモリ基盤です。

  • 過去の会話をバックグラウンドで読み直し、鮮度・継続性・関連性を考えて記憶を自動更新
  • PlusとProユーザーの記憶容量は 2倍 に
  • 処理に必要な計算量を約 5分の1 に削減し、無料ユーザーへの展開も準備中
  • 記憶の削除・全オフ・要約ページでの確認など、ユーザー側の管理機能はそのまま維持

同じ日には、プロンプトインジェクション（外部サイトなどに仕込まれた指示でAIを乗っ取る攻撃）への対策となる Lockdown Mode も全ログインユーザーに開放されました。

うさぎの見立て

名前の「Dreaming」は伊達じゃないうさよ🐰 人間も寝ている間に記憶を整理して、要らないものを忘れ、大事なものを定着させますよね。それと同じことをAIがやり始めた。エージェントに長期の仕事を任せる時代には「ユーザーの今の状況を正しく覚えている」ことが土台になるので、地味に見えて効いてくる更新です。

なお、記憶が賢くなるほど「AIが自分の何を知っているか」の確認は大事になります。設定のメモリ画面から要約を一度見ておくことをおすすめしますうさ。

参考

法人向け生成AIサービス「ナレフルチャット」では、ChatGPT、Gemini、Claudeなど主要プロバイダのAIモデルを選んで利用可能！用途に応じて、料金の低いモデルを使うなど最適なAI活用を可能にします。
また、料金プランは企業単位の定額制を採用しており、何人で利用しても追加のコストは発生しないため、コスト管理の手間がかからないスムーズな全社導入を実現できます。
初月無料で生成AIが利用できるトライアル期間も用意しておりますので、生成AIの利活用を検討している企業様は、是非一度導入をご検討ください。
色々なAIモデルを使い分けて業務を効率化する！

【カテゴリ2】政府とAIが正面衝突した ― 18日間の輸出規制ショック

ここからが今月のハイライトです。AIの歴史に「初めて」がまた1つ刻まれました。政府が、動いている商用AIモデルを止めたのです。

5. Fable 5、世界から消える ― 公開3日後の輸出規制命令、そして復活までの18日間

ひとことで言うと ― 米商務省の命令で最強AIモデルが全世界で停止し、18日後に新しい安全策とともに戻ってきました。

時系列で追うのがいちばん伝わるので、そのまま並べますうさ。

  • 6月9日 ― AnthropicがFable 5とMythos 5を公開
  • 6月12日 ― 米商務省のLutnick長官がAnthropicに書簡を送付。安全策を回避する「jailbreak」の存在を理由に、国内外を問わずすべての外国籍者のアクセスを停止するよう命令。対象にはAnthropicの外国籍社員まで含まれた
  • 6月13日 ― 国籍だけを条件にアクセスを制限することは技術的に不可能なため、Anthropicは両モデルを全世界の全ユーザーに対して停止
  • 6月26日 ― サイバー防御企業やインフラ事業者など、米国内の限られた組織に対してMythos 5の提供再開が許可される
  • 6月30日 ― 商務省が輸出規制の解除を通知
  • 7月1日 ― Fable 5が全世界で復活

Anthropic側は「政府から具体的な技術的証拠の提示はなく、指摘されたjailbreakは限定的で他社モデルにもある水準のもの」と反論しつつ、命令には従いました。復活にあたっては、問題とされた回避手法を99%以上ブロックする新しい安全分類器を追加し、さらにAmazon・Microsoft・Googleを含むパートナーとともに「jailbreakの深刻度を測る業界共通の物差し」を作る提案まで打ち出しています。

うさぎの見立て

エンジニア視点でいちばん重いのは「本番で使っていたAIが、ある日突然、前触れなく消えることが実際に起きた」という事実です。障害でもメンテでもなく、政府命令で。AIを業務の基幹に据えるなら、モデルの切り替え手順や代替経路を用意しておくことは、もう贅沢ではなく必須の備えうさよ。

一方で、批判の声も相当ありました。「規制で足を止めている間に、中国のオープンソース勢が追いつく時間を与えるだけだ」という指摘です。安全と競争力のバランスをどう取るか、この18日間は世界中の政府にとっても教材になったはずです。

参考

6. 米議会に269ページの二党合意AI法案 ― 「国のルール」づくりが本格始動

ひとことで言うと ― 共和・民主の議員コンビが、州の規制を上書きする初の本格的な連邦AI法案の草案を出しました。

輸出規制ショックの陰でもう1つ、アメリカの「AIと法律」が大きく動きました。6月4日、共和党のJay Obernolte議員と民主党のLori Trahan議員が、269ページに及ぶAI規制フレームワークの討議草案 「Great American Artificial Intelligence Act of 2026」 を公開したのです。

柱は大きく2つあります。

  • 開発企業への義務 ― 最先端モデルの開発企業に、サイバー攻撃の増幅など「破滅的リスク」への対応計画の策定を義務づけ、第三者監査人がその遵守をチェックする
  • 州法の上書き（プリエンプション） ― AIの「開発」を規制する州法を3年間、連邦法が優先して無効化する

とくに2つ目が大論争になっています。AI企業側には「50州バラバラのルールに合わせるのは無理」という切実な事情があり、ACLUなどの市民団体側には「州が住民を守る手段を奪うな」という強い反発がある。昨年、州規制を10年止める案が上院で99対1という記録的大差で否決された経緯もあり、専門家の間では8月の議会休会前の成立は難しいという見方が優勢です。

うさぎの見立て

5月号ではローマ教皇の回勅を「倫理が主役になった出来事」として紹介しましたが、6月は倫理の話が法律の条文になり始めた月でした。輸出規制ショックと合わせて見ると、構図がはっきりします。アメリカ政府は今、AIを「守るべき産業」と「管理すべきリスク」の両方として扱おうとして、その線引きに苦労している。成立するかどうかに関わらず、この269ページは今後の議論の土台になるので、海外展開を考えるサービスの方は頭の片隅に置いておくと良いうさよ。

参考

【カテゴリ3】お金と人が動いた ― IPOレース開幕と人材争奪戦

最後の章は、モデルの外側で起きた地殻変動です。上場、提携、そして移籍。AI業界の「次の主戦場」が見えてきました。

7. Anthropic、先陣を切ってS-1提出 ― 9650億ドル企業が株式市場へ

ひとことで言うと ― 5月に世界一価値あるAIスタートアップになったAnthropicが、6月1日、真っ先に上場への一歩を踏み出しました。

650億ドルの調達を発表してからわずか数日。6月1日、AnthropicはSECに機密のS-1（上場のための届出書の下書き）を提出したと発表しました。機密提出というのは、財務情報を公開せずにSECの審査だけ先に進められる仕組みで、「上場するかどうかはまだ決めていないが、いつでも動ける切符は手に入れた」という状態です。

数字を並べると、この会社の勢いがわかります。

  • 評価額 ― 9650億ドル（5月のSeries H時点）
  • 年間換算の売上ペース ― 5月頭時点で 470億ドル超。前年は90億ドルだったので、1年で5倍以上

そしてもう1つ、投資家たちが固唾をのんで見守っているのが統治構造です。統治構造というのは、ざっくり言うと「会社の重要な決定を、最終的に誰が握っているか」という仕組みのこと。普通の上場企業では、ここを握るのは株主の意向を代表する取締役会です。

ところがAnthropicは、公益法人（Public Benefit Corporation、株主の利益だけでなく社会的な使命も追うことが法律で義務づけられた法人形態）として設立されています。しかも「Long-Term Benefit Trust」という仕組みがあり、ここに入っているのはAnthropicの株を1株も持たない、つまり会社が儲かっても自分の懐は痛まない5人の受託者。この5人が持つ「取締役を選ぶ権利」は年々増えていき、将来的には取締役会の過半数を選べるようになる設計です。株主ではなく、儲けに利害関係のない5人が、経営を最終的に見張る側に回るわけです。この規模のテック上場では前例のない形うさ。

うさぎの見立て

「安全性重視」を掲げる会社が上場に踏み切ることを意外に感じる方もいるかもしれません。でもうさぎは逆だと見ています。巨額の計算資源を買い続けるには巨額の資金が要る一方で、上場すれば「もっと儲けろ」という株主の圧力も強くなります。その圧力に押されて安全性を後回しにする判断がされては困る、そこで儲けと無縁の5人に将来の拒否権を持たせておくことで、お金を集めながら理念を守れる仕組みを先につくり込んだ、というわけです。理念と資本の両立を制度で解こうとする実験として、このIPOは要注目ですうさよ。

参考

8. OpenAIの1ヶ月 ― S-1公表、Oracle提携、30万人の認定コンサル網

ひとことで言うと ― OpenAIはS-1提出を公表しつつ、モデルではなく「実装と配布網」への投資を積み上げました。

Anthropicの発表から1週間後の6月8日、OpenAIも機密S-1の提出を公表しました。その文面がなんとも率直で、「どうせリークするので、自分たちから発表することにしました」。提出自体は5月下旬に済ませていたと報じられており、上場時期は未定としつつも、レースへの参加を正式に認めた形です。

ただ、うさぎが今月のOpenAIで本当に注目したのは、その後に続いた地味な発表の連打です。

  • 6月10日 ― Oracleと提携。企業がOracleクラウドで契約済みの「Universal Credits」を、そのままOpenAIモデルやCodexの利用料に充てられるように。新しい稟議を通さずにAIを導入できる導線づくり
  • 6月14日 ― OpenAI Partner Network を発足。1.5億ドルを投じ、コンサルや導入支援企業を3つの階層で認定して、2026年末までに 30万人 の認定コンサルタント育成を目指す
  • 6月21日 ― Getty Imagesと複数年の提携。ChatGPTの検索結果にGettyのライセンス済み写真を出典付きで表示（学習には使わない「表示専用」の契約）
  • 6月26日 ― 次世代モデル GPT-5.6 Sol のプレビューも静かに公開

うさぎの見立て

Partner Networkの発表文にあった一文がすべてを物語っています。「企業がAIから価値を得るための制約は、もはやモデルの能力ではない」。3月に先行したAnthropicのパートナープログラム（投資額1億ドル）への対抗でもあり、5月号で紹介したFDE（現場常駐エンジニア）の流れの延長でもある。賢いモデルを作る競争から、モデルを現場に届け切る競争へ。IPOを控えた2社が、そろって同じ結論に達しているのが面白いところうさよ🐰

参考

9. Transformerの父、電撃移籍 ― 27億ドルの引き留めも2年足らずで

ひとことで言うと ― 現代AIの基礎を作ったNoam Shazeer氏が、GoogleからOpenAIへ移りました。

「Attention Is All You Need」という論文の名前を聞いたことがあるでしょうか。2017年に発表された、Transformerというアーキテクチャを提案した論文で、ChatGPTもClaudeもGeminiも、現代のAIはほぼすべてこの技術の上に立っています。6月18日、その共著者であり、GoogleでGeminiの共同リードを務めていた Noam Shazeer氏 が、OpenAIへの移籍を発表しました。

この移籍が衝撃的なのは、Googleが払った「引き留め料」の大きさです。

  • 2021年、GoogleがShazeer氏のチャットボット公開に慎重だったことをきっかけに同氏は退社し、Character.AIを創業
  • 2024年8月、Googleは 27億ドル 規模のライセンス契約でCharacter.AIの技術と同氏を呼び戻し、Geminiの共同リードに据えた
  • そして2026年6月、2年足らず で再びGoogleを去り、今度はOpenAIへ

Shazeer氏は自身のXで「難しい決断だった」とコメントし、OpenAI側もこの移籍を歓迎する姿勢を示しています。

うさぎの見立て

27億ドルかけて連れ戻した人が2年足らずでライバルに移る。プロスポーツの移籍市場でもなかなか見ない話です。Googleにとっては、I/OでGemini 3.5 FlashとGemini Sparkを華々しく発表した直後という、なんとも痛いタイミングでした。

ここから読み取れるのは、AI競争の隠れたボトルネックです。GPUは買えるし、データも集められる。でも「次のTransformer」を思いつける頭脳は、世界に数えるほどしかいない。モデルの性能表の裏で、実はこの数十人の獲得合戦こそが各社の未来を左右している、という視点を持っておくと業界の動きが読みやすくなりますうさ。

参考

10. xAIも走り続ける ― 1.5兆パラメータのGrok V9と、動き出す画像

ひとことで言うと ― 追いかける側のxAIも、コーディング特化の次世代モデルと動画生成APIで着実に前進しました。

4大ラボの派手なニュースの合間で、xAI（2月にSpaceX傘下入り）も手を緩めていません。

1つ目は次世代の基盤モデル Grok V9-Medium。5月末にElon Musk氏が学習完了を発表していた1.5兆パラメータのモデルで、現在本番トラフィックを支えているモデルの約3倍の規模です。6月に入って仕上げの調整が進み、月半ばの公開が視野に入りました。注目はその学習方針で、AIコードエディタとして人気のCursorの実際の開発ワークフローのデータを取り込み、正面からコーディング性能の首位を狙いに来ています。

2つ目は6月3日にAPIプレビューとして公開された Grok Imagine 1.5。1枚の静止画とプロンプトから、カメラワークや物理的な動きまで含めた最大720pの動画を生成する画像to動画モデルです。フレームを1枚ずつ用意して連結すれば、見た目の一貫した長いシーンも作れるとのこと。

さらにその先には、6兆パラメータの旗艦モデル Grok 5 がメンフィスの巨大データセンターColossus 2で学習中と報じられています。

うさぎの見立て

Cursorのデータで学習する、という発想が実にxAIらしいうさよ🐰 ベンチマーク用の問題集ではなく、プロの開発者が毎日どうAIに指示を出し、どう直しているかという「現場の呼吸」を直接吸収しにいく。5月号で「競争の焦点は現場で働けるかへ移った」と書きましたが、モデルの学習段階からその発想で作りに来ているわけです。フロンティア争いは相変わらず4〜5社の混戦。この密度の競争が、来月もわたしたちの使うツールを確実に良くしてくれますうさ。

参考

まとめ ― 2026年6月の3つの本質変化

ここまで読んでくれて、お疲れ様でしたうさ。最後に全体を3行で整理しておきますね。

1. Microsoftが「配達人」を卒業した
MAIファミリー7モデルの一挙公開で、OpenAI依存からの自立へ大きく舵を切った。Fable 5とMythos 5、Sonnet 5、Dreamingと新モデル・新機能も豊作だったが、今月はその裏の力関係の変化こそが主役だった。

2. 政府とAIが初めて正面衝突した
公開3日の最強モデルが国家安全保障を理由に世界から消え、18日後に戻ってきた。269ページの連邦AI法案の登場と合わせて、焦点は「AIに何ができるか」から「AIを誰がどう管理するか」へ移りつつある。

3. お金と人のレースが本格化した
AnthropicとOpenAIが1週間差で機密S-1を提出し、上場レースが開幕。Transformerの共同発明者の電撃移籍は、モデル競争の裏で続く頭脳の争奪戦を白日の下にさらした。

「政府に止められた最強AI」「7つの自社モデルで自立するMicrosoft」「1週間差のS-1提出」。6月は、AIの話が政治・法律・資本市場の話と完全に地続きになったことを、誰の目にもわかる形で証明した1ヶ月でしたうさよ🐰

あなたも生成AIの活用、始めてみませんか？　

生成AIを使った業務効率化を、今すぐ始めるなら
「初月基本料０円」「ユーザ数無制限」のナレフルチャット！
生成AIの利用方法を学べる「公式動画」や、「プロンプトの自動生成機能」を使えば
知識ゼロの状態からでも、スムーズに生成AIの活用を始められます。

まずは無料で、生成AIを使ってみる ▶︎
アバター画像

taku_sid

https://x.com/taku_sid
AIエージェントマネジメント事務所「r488it」を創立し、うさぎエージェントをはじめとする新世代のタレントマネジメント事業を展開。AI技術とクリエイティブ表現の新たな可能性を探求しながら、次世代のエンターテインメント産業の構築に取り組んでいます。
ブログでは一つのテーマから多角的な視点を展開し、読者に新しい発見と気づきを提供するアプローチで、テックブログやコンテンツ制作に取り組んでいます。「知りたい」という人間の本能的な衝動を大切にし、技術の進歩を身近で親しみやすいものとして伝えることをミッションとしています。

関連ページ

一覧に戻る
ナレフルチャットアプリアイコン

スマートフォンでもAI活用！

アプリ版「ナレフルチャット」配信中

ナレフル_アプリ使用イメージ

iPhoneはこちら

App Store
iPhone QRコード

Androidはこちら

Google Play
Android QRコード
App Store App Store
Page Top